Lsi-копирайтинг. принципы, инструменты, рекомендации

Что можно нарисовать на ногтях?

Инструменты и сервисы для LSI-копирайтинга

Подбирать такие фразы вручную довольно долго. Мы попробовали несколько сервисов, которые предлагают подобрать SEO и LSI-ключевики, чтобы дело шло быстрее.

Getdirect

Сайт с подбором слов, похожий на Google или Яндекс.Вордстат. Выводит количество показов в месяц и что еще искали люди, которые вводили запрос. Регистрации не требует, капчу не выводит. Удобен как замена Вордстату без капчи.

Панель Getdirect

Lsigraph

Англоязычный сервис для подбора LSI-ключей. Вписываешь ключевик, сервис выводит список запросов, подходящих по теме. Регистрация не требуется.

Вывод LSI-ключей

Парсинг подсветок Yandex и сбор тематических слов

Сервис анализирует топ-50 Яндекса, выдает подсветки — то, что выделено жирным в поисковой системе, и дополнительные слова, задающие тематику — те самые LSI-ключи.

LSI-ключи, которые сервис нашел для запроса «сумки бохо»

Адвего

С помощью этого сервиса можно смотреть, какие ключевики использовали успешные конкуренты, чьи статьи вышли в топ.

Анализ статьи сервисом

Анализ контента

Инструмент поможет доработать свой материал, к примеру. оптимизировать метатеги и ускорить загрузку страницы, а еще проанализировать конкурентов из топа. Сервис выведет ключевики, посчитает релевантность каждого ключа и метатегов, а еще оценит технические характеристики: скорость загрузки сайта, вес страницы и прочее.

Анализ ключей сервисом «Анализ контента»

Анализатор текста

Позволяет смотреть, какие ключи используют конкуренты, указывает частотность слов в тексте.

Вывод слов после анализа сайта

MegaIndex

Инструмент на основе топ-10 выдачи ищет наиболее употребляемые ключевики по заданной теме. Выводит только ключи из одного слова, считает релевантность.

Ключевики с рассчитанными показателями

ЛеммаТоп

Сервис должен находить слова и словосочетания, которые часто используются в списке адресов, которые вы забьете в сервис. Можно было бы посмотреть, какие слова используют в своих статьях конкуренты или проверить отзывы на продукт и увидеть, что волнует покупателей. Но сервис не советуем, выводит мало слов и странно определяет частотность.

Сервис не справляется с частотностью

Это не полный список сервисов, которые существуют для определения и проверки LSI-ключей, а некоторые, которые мы сами протестировали и поняли, что ими удобно пользоваться.

LSI-копирайтинг не противоречит SEO, а скорее дополняет его. Поисковикам не нужно, чтобы тексты были идеально оптимизированы для ботов, важнее всего смысловая нагрузка и полное раскрытие темы, чтобы материал был полезен аудитории. В хорошем LSI-тексте поисковые роботы смогут определить направление темы статьи и проиндексировать материал, а пользователи найдут подробные ответы на свои вопросы.

Значения свойств

Как еще можно подобрать цвет текста!?

Есть два стула

Для оптимизации под LSI есть два пути: дорогой и дешевый. Дешевый предполагает, что вы заплатите не рублем, а нервами, стараясь попасть в топ. Если вы — эксперт в своей области, нервов будет меньше. Но это мы забегаем вперед, давайте сначала про дорогой путь.

LSI для бизнеса

Гугл хочет от нас вкусный контекст с кучей терминов и подходящих слов, синонимами и словоформами больше не обойдешься. Когда текст про индукционные котлы, вам нужен дядя с высшим образованием и подвешенным языком, чтобы дать поисковику тот самый Контекст, увлекательный и экспертный.

Понятно, что услуги такого автора обойдутся от 30 долларов в час.

Если хочется обойтись без специалиста, это все равно будет дорого. Даже если обойтись одним сервисом —- JustMagic — требуется жирный бюджет. И это справедливо! Вот сколько всего надо сделать, чтобы найти LSI-фразы:

• Изучить семантическое ядро конкурентов из топ-10;
• Проанализировать сопутствующие запросы читателей;
• Поймать необычные запросы, по которым находят сайт.

Фактически, сеошник в этом случае делает то же, что и обычный журналист — раскрывает вопрос максимально полно, предварительно изучив читательский запрос.

Поэтому мы говорим, что LSI — это комплексный подход, когда человеку дают больше, чем текст. Это легкая подача, эксклюзивный материал, экспертная точка зрения и практические рекомендации.

Как написать LSI-текст

Если вам нужен LSI-текст, то можно пойти двумя путями.

Найти специалиста в этой области, желательно эксперта, который напишет текст, релевантный запросу, и в соответствии с вашими пожеланиями. Даже не имея под руками тематического ядра, профессионал будет использовать в тексте все необходимые для раскрытия темы слова, понятия, формулировки.

И этот текст будет высоко оценен поисковыми роботами, так как он максимально полно ответит на запрос пользователя.

А если текст приходится писать человеку, плохо разбирающемуся в теме, то придется идти более долгим путем. Проверенный способ СЕО-копирайтинга (рерайт нескольких источников и расстановка в тексте своих ключей) здесь не подойдет.

Поэтому путь будет более сложным, включающим несколько этапов.

1. Изучите информацию по теме, выбирая наиболее полную и достоверную, лучше размещенную на авторских страничках или авторитетных сайтах.

2. На основе этой информации составьте подробный план, который должен максимально полно раскрыть тему.

3. Соберите тематическое ядро, то есть слова, понятия, формулы, связанные с семантикой запроса. Сделать это можно по-разному.

Например, по старинке обратившись к формулировкам поисковых запросов. Допустим, тема: «Как написать текст на сайт» уже включает в себя несколько понятий, которые должны присутствовать в тексте. Вводим запрос в поисковую строку и получаем еще несколько связанных с ним слов.

Обязательно используйте поисковые подсказки, чтобы расширить тему

Ознакомившись со статьями на первой странице выдачи, можно «выловить» еще несколько дополнительных понятий. Неплохо заглянуть также и в Google AdWords или на Яндекс.Вордстат. Вот вам и еще «кучка» тематических слов.

Используйте бесплатный сервис Яндекс Вордстат, чтобы найти дополнительные ключевые слова

4. Теперь можно приступить к изложению информации, не забыв написать интересное, завлекающее читателя вступление. Также надо помнить о необходимости списков, подзаголовков и, конечно, «читабельности» текста и соответствия его стиля предпочтениям ЦА.

Что такое LSI-копирайтинг

Современные поисковые системы анализируют содержание текстов, понижая позиции сайтов со слабыми материалами, заспамленными ключевыми словами. На вершину выдачи поднимаются глубоко проработанные, раскрывающие тему статьи, полезные для пользователей. Поэтому только грамотная оптимизация вкупе с содержательным, интересным контентом продвигают сайт, увеличивая его трафик. А повысить ценность самого материала для аудитории и поисковиков помогает LSI-копирайтинг (LSI — латентно-семантическое индексирование или скрытое индексирование по семантике).

LSI-копирайтинг — это техника написания информативных текстов, основанная на всестороннем раскрытии темы и органичном вкраплении тематических ключевых фраз в материал. Метод позволяет создать добротный контент, полностью релевантный запросу пользователей. Поисковики, анализируя содержание LSI-текстов, оценивают их как максимально полезные, помещая на первые страницы выдачи.

А для того, чтобы LSI-текст долгое время ранжировался поисковиками и был востребован пользователями, он должен отвечать нескольким критериям:

1. Достоверность. Вся подаваемая в материале информация должна быть максимально точной и тщательно проверенной. Фактчекинг поможет избежать ошибок и повысит авторитет ресурса.
2. Экспертность. Личный профессиональный опыт или знания компетентного специалиста позволят максимально полно раскрыть тему.
3. Польза. LSI-текст должен учитывать потребности ЦА и полноценно отвечать на запрос.
4. Структурированность. Интригующий заголовок, меткие подзаголовки, таблицы, маркированные или нумерованные списки, схемы облегчают визуальное восприятие текста. Благодаря четкой структуре можно оперативно ознакомиться со статьей и мгновенно уловить ее смысл.
5. Легкость изложения. Живая, простая и увлекательная подача находит больший отклик у пользователей, нежели длинные предложения, перегруженные терминами.
6. Ритмичность. Соседство коротких и длинных предложений делает текст динамичным, упрощая его чтение.
7. Грамотность. Наличие орфографических или пунктуационных ошибок снижает градус доверия, поэтому материал должен соответствовать грамматическим правилам.

Содержательный и полезный LSI-материал повышает трафик сайта, поднимая его на первые позиции поисковой выдачи.

Сервисы для сбора LSI-слов

Чтобы упростить написание LSI-текста, нужно использовать подручные средства, среди которых есть как платные сервисы, так и бесплатные.

Поисковые подсказки

Самый простой и бесплатный способ собрать полезные дополнительные слова – обратиться к поисковым подсказкам. Например, начиная вбивать в поисковую строку свой вопрос, Яндекс помогает нам подсказками:

Пример поисковых подсказок Яндекса

Кроме того, для каждого ключа полезно изучать блок «Поиск по похожим запросам» в Яндексе или «Вместе с … часто ищут» в Google:

LSI-слова в рекомендациях Google

Пиксель Тулс

Бесплатный сервис доступен после простой регистрации. Чтобы найти дополнительные слова для LSI-эффекта нужно перейти в раздел «Инструменты» – «Внутренняя оптимизация» – «ТЗ на SEO копирайтинг»:

Пиксель Тулс — сервис, который помогает составить ТЗ на SEO копирайтинг

Далее все просто:

• в поле продвигаемых запросов вводят соответствующий ключ и нажимают «Обработать»;
• сервис в колонке «Слова, задающие тематику» выдаст нужную информацию.

Со схожими возможностями есть еще два платных сервиса:

• Serpstat;
• Мегаиндекс.

Инструменты от Арсенкин

Еще один бесплатный сервис с инструментами для  специалистов по продвижению сайта в поисковых системах – Arsenkin Tools. Здесь для написания качественного и полностью раскрывающего тему текста находятся два раздела:

1. Парсинг подсветок Яндекса.
2. Парсинг тегов H1-H6.

Arsenkin Tools — полезные инструменты для SEO специалистов

Инструменты Neilpatel

Среди бесплатных также выделяется своей простотой и возможностью для seo сервис Neilpatel. После попадания на его главную страницу вбивают нужный запрос и выставляют регион:

Заходим на сервиса Neilpatel, вбиваем нужный запрос и выставляем регион

После этого сервис выдает идеи для ключевых слов (keyword ideas) и исходники для написания текста (content ideas):

С помощью сервиса Neilpatel вы получаете список ключевых слов и исходники для написания текста

В завершение напишите, пожалуйста, понравилась ли вам статья? Понятно ли вам, что такое LSI-копирайтинг и в чем его преимущества? Какие сервисы по сбору фраз вам приглянулись? Если можете дополнить статью полезными советами или ссылками на другие полезные сервисы, то обязательно это сделайте!

Подбор LSI-ключей

Прежде чем приступать к написанию LSI-статьи, я ищу идею будущего поста, формирую приблизительную структуру и подбираю семантику. Для поиска идеи будущей LSI-статьи можно воспользоваться сервисом Portent. Чтобы правильно найти ключевые запросы, я использую специальные сервисы. В сети их множество, но исходя из личного опыта могу посоветовать пять удобных и простых.

2.1. Wordstat.Yandex

Бесплатный сервис от поисковой системы Яндекс. Он выводит количество ключевых слов, количество показов в месяц, при этом разбивая информацию на отдельные блоки. Для LSI-текста необходимо использовать правую колонку «Запросы, похожие на…». Эти слова и фразы дополнят ядро текста, разнообразив его возможными синонимами ключа. Левая колонка также полезна — здесь можно получить запросы из подсказок.

Результат сервиса Яндекс Вордстат по запросу «LSI»

2.2. MegaIndex

Ещё один бесплатный сервис, пользоваться которым можно без регистрации. Чтобы найти ключи в MegaIndex, следуйте простым шагам:

• В верхнем меню на главной странице выберите пункт «Приложения»;
• В открывшемся списке найдите блок «Анализ текста»;
• Укажите регион для показа (для примера я взяла Киев);
• Введите поисковый запрос в специальное окошко;
• Нажмите кнопку «Показать».

После этого MegaIndex предложит список релевантных тематике слов, которые он собрал из топ-10 поиска Яндекса. Сервис сканирует каждую из этих страниц, выбирая наиболее часто употребляемые ключевые слова. Для наглядности инструмент показывает процент LSI-вхождений, а также разбивает запросы на текст, ссылки, пассажи.

Сбор сопутствующих слов для LSI сервисом MegaIndex

Из предложенного перечня слов можно взять все, дополнив таким образом главный ключевой запрос LSI-текста, или выбирать определённые, ориентируясь на частотность, которая указана в колонке IDF. Чем ниже число IDF, тем чаще в текстах встречается слово.

В чём реальная польза:

• Сервис выдаёт все сопутствующие слова под наш ключ, которые нужно использовать в LSI-тексте.
• Делает акцент на актуальности самых популярных запросов.
• Предлагает в качестве рекомендации готовое ТЗ копирайтеру на LSI-статью.

Инструмент экономит массу времени, расширяя своей информацией данные из других источников.

2.3. Key Collector

Удобный инструмент для сбора большого LSI-ядра, который отфильтрует нужные запросы. Чтобы начать пользоваться Key Collector, вам необходимо купить лицензию и скачать программу. Настройки можно оставлять по умолчанию.

• Создайте новый проект,
• Укажите регион и поисковые системы,
• Выберите инструмент, с помощью которого будет происходить парсинг ключей. LSI-подсказки лучше всего искать через «Пакетный сбор слов из правой колонки Yandex Wordstat».
• Впишите запросы и получите результат.

Ключи выдаются уже с частотностью показов за месяц.

2.4. СловоЁб

Бесплатный аналог Key Collector. Перед началом использования программу необходимо установить на компьютер и создать «Новый проект». В настройках пропишите Яндекс-почту, затем сохраните изменения.

Для сбора ключей следуйте инструкции:

• Нажмите «Пакетный сбор поисковых подсказок» (разноцветные соты на верхней панели);
• Выберите системы для анализа;
• Введите в строке поиска «LSI»;
• Нажмите кнопку «Начать сбор».

Настройки сервиса СловоЁб для сбора ключей в LSI-статью

По запросу инструмент выдал 924 результата. Сразу отфильтруйте всё лишнее, указав стоп-слова. Сделать это можно через одноимённую вкладку в меню. Когда сервис обновит собранные фразы, просто удалите помеченные строки.

Фильтр запросов в СловоЁб через стоп-слова

Все собранные LSI-ключи из сервиса перенесите в Excel: вкладка меню → «Экспортировать данные» → выбрать папку для хранения.

2.5. Пиксель Тулс

Для работы с сервисом необходимо пройти регистрацию и выбрать нужный инструмент. Оптимальный — «Техническое задание для копирайтера». Находится в разделе «Инструменты» → «Внутренняя оптимизация».

Заполняем поля:

• Регион продвижения;
• Запрос для поиска (можно указывать сразу несколько запросов).

Нажимаем кнопку «Обработать запросы». Для LSI-статьи используем слова, задающие тематику. Они находятся в правом нижнем углу и являются хорошими подсказками для расширения главного ключа.

Подбор LSI-запросов через Пиксель Тулс

Все выше рассмотренные сервисы используются для подбора релевантных LSI-ключей — слов и фраз, которые уточняют главный ключ. Эти слова имеют прямое отношение к теме и позволяют раскрыть её максимально глубоко.

Принцип работы LSI

Для понимания того, способна ли веб-страница полностью удовлетворить интересы пользователей, поисковики стали анализировать тексты не только по наличию ключевых запросов, но и по содержанию других тематических слов – синонимов, схожих понятий и возможных ассоциаций.

Получается, что чем больше у статьи объем тематического ядра, тем ценнее она в глазах поисковиков. По этой причине ТЗ для копирайтеров сейчас содержат не только перечень ключей, которые нужно ввести в текст, но и список дополнительных слов, дающих LSI-эффект.

Чтобы было понятнее, стоит взглянуть на простой пример. Допустим, копирайтеру нужно написать об автомобиле Opel Omega. Если он будет использовать самый высокочастотный ключ «Омега», то поисковик не поймет, о чем именно речь – то ли об автомобиле, то ли о часах (есть такой швейцарский бренд), то ли о рыбьем жире, то ли о букве греческого алфавита или еще о чем-то.

Поэтому при индексировании страницы поисковый робот изучит весь текст, составив мнение о его тематическом ядре. И если он найдет там, например, вот такие другие слова, то сомнений о целевом назначении страницы не возникнет.

Пример тематического (LSI) ядра

И это работает также для предметных запросов. Например, если пользователь ищет «ремонт Омега», то значимым фактором ранжирования будет тщательно проработанное перед написанием статьи соответствующее тематическое ядро. Оно дает людям исчерпывающую информацию и сводит к минимуму время для поиска полезных данных.

Если по-простому, то в отличие от  СЕО-копирайтинга, метод написания  LSI-текстов использует не только прямые ключи, но и предполагает содержание в тексте большого числа слов, максимально близких с ними по смыслу (синонимы) и относящихся к теме (ремонт/починить/сломалась). Чем лучше проработана структура ассоциативного ядра, тем проще будет продвигаемой статье обойти конкурентов.

Основные принципы LSI-копирайтинга

Концепцию LSI-копирайтинга вкратце можно выразить так: главное – это смысл, а не технологии. Внедрение ключей должно оправдываться семантически. Если слово необходимо для ответа на вопрос пользователя, оно уместно, если нет – лишнее.

Поскольку LSI-копирайтинг не нацелен на переполнение текста ключами, приходится искать другие пути. Например, расширять семантическое ядро статьи дополнительными словами и фразами, относящимися к заданной тематике. В их подборе помогут:

• Подсказки поисковика, которые появляются, пока вы набираете запрос.
• Статистика «Яндекс.Вордстат» (“Что искали со словом…”).
• Блок в нижней части поисковой выдачи “Вместе с … ищут…”.

Обогатив ядро дополнительными словами, вы точнее раскроете тему и упростите поисковым роботам задачу по определению тематики текста.

Разберём практический пример из LSI-копирайтинга. Допустим, нам необходимо написать текст с популярным запросом “гольф”. Ключ, состоящий из единственного слова, не даёт поисковику информации, к какой тематике относится статья: спорт, автомобили или одежда. Роботу придётся анализировать остальной текст – тематическое ядро. Если оно выглядит как на картинке ниже, очевидно, что статья – о спортивной игре:

Это касается и более развёрнутых запросов. Например, при ранжировании результатов по поисковому запросу “правила игры в гольф” система будет ориентироваться на расширенное семантическое ядро, чтобы выдать как можно более релевантные страницы и ускорить нахождение ответа на вопрос пользователя.

Таким образом, LSI-копирайтинг можно охарактеризовать как создание контента под конкретные поисковые запросы и добавление в них максимального числа сопутствующих и синонимичных понятий по затрагиваемой теме. Конкуренция ведётся не по плотности ключа в тексте, а по проработанности ассоциативного ядра.

Если статья написана в соответствии с правилами LSI-копирайтинга, но в топ не выходит, присмотритесь к содержанию и доработайте её: добавьте экспертных оценок, иллюстративный материал, графики и таблицы.

Грузчик-сборщик выплаты 2-3 раза в неделю Вахта

[править] История

В феврале 2011 года компания Google запустила алгоритм Panda. Его появление поспособствовало изменениям в поисковом ранжировании веб-сайтов. Главная цель нововведения —- распознать и снизить количество низкокачественного контента в Интернете, при этом увеличить рейтинг сайтов с добротными и полезными текстами[неавторитетный источник? 204 дня].

Первая информация о LSI-копирайтинге появилась в 2012 году.[неавторитетный источник? 204 дня] Тогда владение таким методом написания текстов позиционировалось как потенциальный успех в пассивном продвижении. Старый метод создания текстового контента подразумевал заспамленность материала ключевыми словами на 8-10%. Полотно из 1000 слов, приправленное повторяющимися ключами, размещалось в самом верху или в центре страницы. Маркетологов устраивал такой контент, а вот читатели не были довольны.

Мэтт Катт, главный инженер поисковой оптимизации Google, призвал в 2012 году создавать естественный контент. Под этим он подразумевал написание материала, который имел бы ценность для живых посетителей, а не поисковых роботов.[неавторитетный источник? 204 дня]

В 2013, в год 15-летней годовщины своего основания, корпорация Google совершила серьезный прорыв в области семантического поиска, запустив алгоритм Hummingbird (Колибри). На пресс-конференции разработчики заявили, что Hummingbird повлияет на 90% веб-страниц[неавторитетный источник? 204 дня], демонстрируемых поисковой системой в ответ на запрос пользователя (SERPы — страницы результатов поиска).

С внедрением этого алгоритма поисковые системы начали оценивать контент с точки зрения релевантности и соответствия поисковым запросам пользователей

Амит Смит, руководитель отдела по разработке ПС, заявил, что это самое важное обновление Google с 2001 года (Примечание №1). Идея его создания зародилась после того, как люди все чаще стали использовать разговорную речь для поиска необходимого им в Интернете

Подготовка ТЗ на основе собранных LSI-ключей

Ключи собраны, и теперь необходимо обобщить их в одном техническом задании. Мы делаем это так:

• Разбиваем все запросы на несколько групп;
• Для удобства прописываем каждую группу в отдельную ячейку.

Семантическое ядро	Околосемантическое ядро
lsi	lsi
lsi-копирайтинг	написание
lsi-статьи	поисковый
	текст
	копирайтинг
	seo
	ключевой
	фраза
	писать
	новый
	задание
	запрос
	анализ текста
	алгоритм
	слова
	выдача
	ядро
	статья
	блог

LSI-ключи можно склонять, разбавлять другими словами и фразами, использовать в заголовках, подзаголовках, списках, таблицах, анкорах.

В своей практике я часто иду от обратного: сначала пишу текст, а потом проверяю, какие LSI-запросы не были включены, и добавляю их. Такая постановка работы удобнее, чем придумывать предложения под конкретные слова.

5. Определение позиций LSI-статьи по ключевым словам

Сбор ключей и написание текста — это только половина работы. Вторая часть заключается в размещении LSI-материала и анализе позиций страницы сайта со статьёй по ключевым запросам. Подобная статистика необходима для того, чтобы оценить результат от текста: как реагируют поисковики, растёт ли количество посещений сайта, сколько времени проводит пользователь на странице.

Делать анализ позиций можно вручную, но это долго и трудоёмко. Лучше воспользоваться онлайн-сервисами. Рекомендую два самых простых.

5.1. SEOlib

Удобный инструмент для мониторинга позиций страниц в результатах выдачи. SEOlib платный, но предоставляет бесплатный функционал на ограниченное количество проверок.

Необходимо зарегистрироваться, придумать название проекта и внести адрес сайта, для которого нужен анализ.

Начало работы в сервисе SEO-lib

Следующий этап — указать ключи для проверки. Если есть заранее приготовленный список, его можно загрузить в формате .txt или .csv.

Далее выбирайте параметры мониторинга для определения частоты показов. Есть несколько вариантов:

• Общий;
• По фразе (нужно прописать ключ в «»);
• По точному вхождению (используются операторы «» и !).

Осталось настроить параметры мониторинга: указать регион, поисковые системы, через которые будет проводиться анализ, а также частоту и глубину проверки.

После сохранения всех настроек откроется таблица, в которой запустится сбор статистики. Здесь же представлены все виды отчётов:

• Отчёт по последней проверке;
• Данные по 10 проверкам (для сравнения);
• Сводка по конкурентам, посетителям и другие данные.

5.2. ALLPositions

Платный сервис, который собирает статистику в пяти поисковых системах, а также анализирует конкурентов, источники трафика (только после синхронизации с Google Analytics). Главный бонус этого LSI-инструмента — 1000 символов новичку сразу же после авторизации, чего хватит на 1000 проверок, а далее счёт уже необходимо пополнять.

Чтобы промониторить интересующую нас страницу, необходимо:

• Добавить проект (кнопка слева с одноимённым названием);
• В открывшемся окне указать название проекта и URL-адрес сайта;
• Нажать кнопку «Добавить».

Настраивайте отчёт, вписав поддомены и выбрав поисковые системы и регионы для анализа, а также установите частоту проверок.

Выбор региона и поисковиков для проверки позиций сайта в ALLPositions

Последний шаг — ключевые слова, по которым необходимо провести анализ. Они вводятся вручную, с новой строки каждый, или импортируются из заранее созданного файла.

Сбор статистики начинается сразу же после нажатия кнопки «Добавить». На скриншоте видно популярность каждого запроса и позицию страницы с LSI-статьёй в поисковике по регионам.

Результат проверки позиции сайта по ключевым запросам в ALLPositions

Подводим итоги

LSI-тексты — достойная альтернатива SEO-текстам. Чтобы такой контент был полезным для читателя и эффективным для сайта, поднимая его в позициях выдачи поисковиков, необходимо:

• Правильно собрать LSI-запросы, дополнив и расширив ими главный ключ;
• Сформировать структуру текста, разбив его на логические блоки;
• Написать статью, используя списки, таблицы и подзаголовки для удобочитаемости;
• Вычитать готовый материал на ошибки, достоверность и ёмкость содержания;
• Проверить уникальность.

Забавные фразы для e-mail автоответчика

Техника LSI-копирайтинга

Обобщить все можно одной фразой: приоритет смысла над технологией. Что касается внедрения ключевых словосочетаний (поисковых запросов), то их вставка должна быть обоснованной с точки зрения пользователя. Вставленный ключ должен дополнять ответ на вопрос. В противном случае он лишний.

Основные запросы или семантическое ядро LSI-текста должно быть обязательно расширено дополнительными словами, часто используемыми в этой тематике. В их подборе поможет анализ:

• подсказок поисковика в ходе набора запроса;
• статистики Яндекс.Вордстат: «Что искали со словом…»;
• «Вместе с ХХХХ ищут…» в нижней части страницы выдачи поисковика.

Включение в ядро найденных дополнительных фраз и слов не только поможет исчерпывающе ответить на вопрос пользователя, но и облегчит определение точной тематической направленности страницы для поисковых роботов.

Если все сделано по правилам ЛСИ-копирайтинга, но выйти в топ не получается, то полезно доработать содержательную сторону материала. Дополнить его графиками, таблицами, изображениями, экспертными заключениями и т. д.

Пример: два фрагмента

По запросу «концерт»:

Обратите внимание, что в этих фрагментах слово «концерт» отсутствует, тем не менее, на релевантности это никак не отразилось. Причем первый образец в выдаче стоит выше: в нем больше дополнительных слов, связанных с концертной тематикой

В заключение. Вернемся к ранжированию по принципу Баден-Баден. В отличие от алгоритма, работающего по принципу неявного семантического индексирования, его можно если не обмануть, то обойти. Для этого достаточно отследить количество повторений слов на странице и добиться, чтобы между этими цифрами не было больших разрывов, а слова из ключей располагались вверху списка.

С LSI-индексированием грубое применение этой методики станет скорее тормозить продвижение. Анализируя содержание каждой фразы и определяя суммарную смысловую направленность контента в целом, алгоритм мгновенно выявит несоответствия и понизит (хорошо, если только понизит) ранг страницы. О нетематических «врезках» нужно забыть.

И последнее. Правильно сформированный LSI-контент стоит значительно дороже классического SEO. Причин две. Во-первых, требуется высокая квалификация исполнителя не только в написании текстов, но и в предметной области. Во-вторых, для полного раскрытия вопроса с учетом этого алгоритма потребуется в 3–5 раз больший объем статьи.

eTXT — биржа копирайтинга для новичков и профессионалов, здесь вы найдете специалиста по любой теме и с любым опытом. Регистрируйтесь и заказывайте LSI-копирайтинг на своих условиях!

Использование «хвостовых запросов» в LSI-копирайтинге

Ажиотаж вокруг LSI-копирайтинга связан не только с ранжированием по высокочастотным запросам. Есть и второй фактор успеха, обеспечивающий некоторым сайтам до половины дополнительного трафика из поисковиков, – так называемые хвостовые запросы.

К этому типу относятся длинные, но нечастые (встречающиеся один-два раза за месяц или реже) поисковые запросы наподобие “Какой ноутбук подойдёт дизайнеру: MacBook, Samsung, Dell, HP и почему?”. Их называют хвостовыми, так как они заканчиваются длинной цепочкой слов, принадлежащих к тематическому ядру. Увидеть такие запросы в «Яндекс.Вордстат» или Google Keyword Planner нельзя.

Предположим, имеются две статьи, написанные под запрос “Какой ноутбук лучше подойдёт дизайнеру”. Одна – об устройствах Acer, HP, MSI и Xiaomi, вторая оптимизирована под “хвостовой” запрос. Какую из статей поисковик ранжирует выше? Конечно, вторую.

Преимущество “хвостовых запросов” – в их многочисленности: они исчисляются сотнями, тысячами, десятками тысяч ежемесячно. Разумеется, нет смысла писать текст под каждый. Однако проработанное тематическое ядро означает, что вы захватите много подобных запросов автоматически (и приведёте трафик на сайт). Магия LSI-копирайтинга заключается именно в этом: вы получите посетителей даже там, где конкуренция по основным ключам огромна.

На практике начинающие SEO-специалисты вместе с копирайтерами стараются всячески “заточить” тексты под высокочастотные ключи. Но это бесполезно, если конкуренция по таким запросам высока: результата вы, скорее всего, не дождётесь.

Более опытные оптимизаторы делают ставку на низкочастотники (запрашиваемые около 500-700 раз ежемесячно), LSI-копирайтинг и использование “хвостов”. И первые положительные результаты заметны уже через пару недель, а сайт раскручивается быстрее. Авторы, владеющие навыками LSI-копирайтинга, могут самостоятельно продвигать свои блоги и ресурсы, не обращаясь к SEO-специалистам.

Конечно, LSI-тексты не вытеснят SEO-копирайтинг, а лишь станут одной из его разновидностей. Умение собирать тематическое ядро – ценный навык, позволяющий получать трафик с “хвостовых запросов” без особой конкуренции. Однако тому, кто стремится достичь серьёзных результатов, необходимо осваивать и другие методы SEO.