Основные модели данных: иерархическая, сетевая, реляционная

Как работают базы данных.

По сути, база данных – это набор файлов, в которых хранится информация. СУБД – система управления базами данных, управляет данными, берет на себя все низкоуровневые операции по работе с файлами, благодаря чему программист при работе с базой данных может оперировать лишь логическими конструкциями при помощи 
языка программирования, не прибегая к низкоуровневым операциям.

Язык структурированных запросов SQL позволяет производить следующие операции:

• Выборку данных – извлечение из базы данных содержащейся в ней информации.
• Организацию данных – определение структуры базы данных и установления отношений между ее элементами.
• Обработку данных – добавление, изменение, удаление.
• Управление доступом – ограничение возможностей ряда пользователей на доступ к некоторым категориям данных, защита данных от несанкционированного доступа.
• Обеспечение целостности данных – защита базы данных от разрушения.
• Управление состоянием СУБД.

Достоинства системы управления базами данных MySQL:

• Скорость выполнения запросов.
•  СУБД MySQL разработана с использованием языков C/C++ и оттестирована более чем на 23 платформах.
• Открытый код доступен для просмотра и модернизации всем желающим.
• Высокое качество и устойчивость работы.
• Поддержка API для различных языков программирования
• Наличие встроенного сервера. СУБД MySQL может быть использован как с внешним сервером, поддерживающим соединение с локальной машиной и с удаленным хостом, так и в качестве встроенного сервера.
• Широкий выбор типов таблиц позволяет реализовать оптимальную для решаемой задачи производительность и функциональность.
• Локализация выполнена корректна. 
• Совместимость с другими базами данных и полностью удовлетворяет стандарту SQL.

Управляющая часть иерархической модели

В рамках иерархической модели выделяют языковые средства описания данных (ЯОД) и средства манипулирования данными (ЯМД). Каждая физическая база описывается набором операторов, обусловливающих как её логическую структуру, так и структуру хранения БД. При этом способ доступа устанавливает способ организации взаимосвязи физических записей.

Определены следующие способы доступа:

• иерархически последовательный;
• иерархически индексно-последовательный;
• иерархически прямой;
• иерархически индексно-прямой;
• индексный.

Помимо задания имени БД и способа доступа описания должны содержать определения типов сегментов, составляющих БД, в соответствии с иерархией, начиная с корневого сегмента. Каждая физическая БД содержит только один корневой сегмент, но в системе может быть несколько физических БД.

Среди операторов манипулирования данными можно выделить операторы поиска данных, операторы поиска данных с возможностью модификации, операторы модификации данных. Набор операций манипулирования данными в иерархической БД невелик, но вполне достаточен.

Состав частей реляционной модели данных

Наиболее распространенная трактовка реляционной модели данных, принадлежит Дейту, который воспроизводит ее (с различными уточнениями) практически во всех своих книгах. Согласно Дейту реляционная модель состоит из трех частей, описывающих разные аспекты реляционного подхода: структурной части, манипуляционной части и целостной части.

Структурная часть

Структурная часть (аспект), отвечает за принцип построения структуры реляционной базы данных на нормализированном наборе n-арных отношений, в форме таблиц

Важно что реляционная база данных, структурно может представляться только в виде отношений

Манипуляционная часть

В манипуляционной части модели утверждаются операторы манипулирования отношениями — реляционная алгебра и реляционное исчисление. Первый механизм базируется в основном на классической теории множеств (с некоторыми уточнениями), а второй — на классическом логическом аппарате исчисления предикатов первого порядка. Основной функцией манипуляционной части реляционной модели является обеспечение меры реляционности любого конкретного языка реляционных БД: язык называется реляционным, если он обладает не меньшей выразительностью и мощностью, чем реляционная алгебра или реляционное исчисление.

Целостная часть

В целостной части реляционной модели данных фиксируются два базовых требования целостности, которые должны поддерживаться в любой реляционной СУБД. Первое требование называется требованием целостности сущностей. Объекту или сущности реального мира в реляционных БД соответствуют кортежи отношений. Конкретно требование состоит в том, что любой кортеж любого отношения отличим от любого другого кортежа этого отношения, т.е. другими словами, любое отношение должно обладать первичным ключом. Как мы видели в предыдущем разделе, это требование автоматически удовлетворяется, если в системе не нарушаются базовые свойства отношений.

Второе требование называется требованием целостности по ссылкам и является несколько более сложным. Очевидно, что при соблюдении нормализованности отношений сложные сущности реального мира представляются в реляционной БД в виде нескольких кортежей нескольких отношений.
Требование целостности по ссылкам, или требование внешнего ключа состоит в том, что для каждого значения внешнего ключа, появляющегося в ссылающемся отношении, в отношении, на которое ведет ссылка, должен найтись кортеж с таким же значением первичного ключа, либо значение внешнего ключа должно быть неопределенным (т.е. ни на что не указывать).

Недостатки

Однако те же особенности рассматриваемых СУБД, которые стали их основными достоинствами, определяют также и их недостатки. К примеру, громоздкость и сложность логических связей — опытному специалисту при работе с ранее неизвестной базой будет трудно разобраться, а простой пользователь и вовсе в ней «заблудится». Эта сложность понимания приводит к тому, что на самом деле не так много СУБД построены на иерархической модели. Примером иерархической базы данных является, кроме уже описанного продукта компании «АйБиЭм», «Ока» и МИРИС (производство России), а также Data Edge и Team-UP (от зарубежных корпораций).

Как настроить роутер ASUS RT-N11P?

После всего этого можно смело открыть браузер и ввести адрес http://192.168.1.1, по которому находится вход в настройки роутера Асус. Здесь нужно отметить, что в зависимости от модификации, этот адрес может отличаться, например будет 192.168.0.1, 192.168.0.10 или 192.168.1.10. Чтобы этот момент уточнить, загляните в ту же самую этикетку, которая находится на нижней крышке маршрутизатора — там имеется вся необходимая информация для подключения.

После входа в панель управления мы попадаем в мастер быстрой настройки, что очень удобно для пошаговой установки подключения Асус к интернету, особенно для новичков. В первом окне просто жмем на «Перейти»

Далее нам предлагается сразу же сменить пароль на роутер, чтобы обеспечить безопасность входа в его настройки — задаем свой пароль.

Далее начнется процесс автоматического определения типа вашего подключения к интернету. Поскольку у меня в данный момент используется «Динамический IP», никаких дополнительных проверок и авторизаций проходить не нужно. Если же у вас другой тип, то его можно задать позже уже в полном меню настроек Асус.

На последнем шаге — установка имени для беспроводной сети и пароля для подключения (тут он называется «сетевой ключ»). В данной модели wifi работает только на частоте 2.4 ГГц. В некоторых других, у которых есть поддержка 5 ГГц, нужно было бы еще настроить и вторую сеть.

В заключительном окне отобразятся все только что заданные параметры нашей сети.

При этом наш wifi уже появился в списке беспроводных подключений

Для того, чтобы зайти обратно в маршрутизатор, теперь уже потребуется ввести логин и пароль, которые мы задали на первом шаге.

Плоская модель

Модель плоского файла

Модель плоской (или таблица) состоит из одного двумерного массива данных элементов, где предполагаются все члены данного столбца , чтобы быть аналогичные ценности, и все члены ряда предполагаются связанными друг с другом. Например, столбцы для имени и пароля, которые могут использоваться как часть базы данных безопасности системы. Каждая строка будет иметь конкретный пароль, связанный с отдельным пользователем. Столбцы таблицы часто имеют связанный с ними тип, определяющий их как символьные данные, информацию о дате или времени, целые числа или числа с плавающей запятой. Этот табличный формат является предшественником реляционной модели.

Преобразование концептуальной модели в иерархическую модель данных

Преобразование концептуальной модели в иерархическую структуру данных во многом схоже с преобразованием её в сетевую модель, но и имеет некоторые отличия в связи с тем, что иерархическая модель требует организации всех данных в виде дерева.

Преобразование связи типа «один ко многим» между предком и потомком осуществляется практически автоматически в том случае, если потомок имеет одного предка, и происходит это следующим образом. Каждый объект с его атрибутами, участвующий в такой связи, становится логическим сегментом. Между двумя логическими сегментами устанавливается связь типа «один ко многим». Сегмент со стороны «много» становится потомком, а сегмент со стороны «один» становится предком.

Ситуация значительно усложняется, если потомок в связи имеет не одного, а двух и более предков. Так как подобное положение является невозможным для иерархической модели, то отражаемая структура данных нуждается в преобразованиях, которые сводятся к замене одного дерева, например, двумя (если имеется два предка). В результате такого преобразования в базе данных появляется избыточность, так как единственно возможный выход из этой ситуации — дублирование данных.

Управляющая часть иерархической модели

В рамках иерархической модели выделяют языковые средства описания данных (ЯОД) и средства манипулирования данными (ЯМД). Каждая физическая база описывается набором операторов, обусловливающих как её логическую структуру, так и структуру хранения БД. При этом способ доступа устанавливает способ организации взаимосвязи физических записей.

Определены следующие способы доступа:

• иерархически последовательный;
• иерархически индексно-последовательный;
• иерархически прямой;
• иерархически индексно-прямой;
• индексный.

Помимо задания имени БД и способа доступа описания должны содержать определения типов сегментов, составляющих БД, в соответствии с иерархией, начиная с корневого сегмента. Каждая физическая БД содержит только один корневой сегмент, но в системе может быть несколько физических БД.

Среди операторов манипулирования данными можно выделить операторы поиска данных, операторы поиска данных с возможностью модификации, операторы модификации данных. Набор операций манипулирования данными в иерархической БД невелик, но вполне достаточен.

Отзывы и комментарии о сайте: cashbox.ru

Принцип построения иерархической модели

Иерархическая модель данных строится по следующему принципу:

• для каждого узла древовидной структуры ставится в соответствие некий сегмент;
• под сегментом понимаются поля данных с присвоенным каждому полю именем и выстроенные в один линейный кортеж;
• еще одно соответствие: один входной и несколько выходных сегментов для каждого исходного поля;
• для каждого структурного элемента существует одно и только одно место в системе иерархии;
• древовидная структура начинается с корневого элемента;
• у каждого подчиненного узла только один предок, но у каждого исходного может быть несколько потомков.

Примеры иерархических данных, представленных в виде реляционных таблиц

Организация может хранить информацию о сотрудниках в таблице, содержащей атрибуты / столбцы, такие как номер сотрудника, имя, фамилия и номер отдела. Организация предоставляет каждому сотруднику компьютерное оборудование по мере необходимости, но компьютерное оборудование может использоваться только тем сотрудником, за которым оно закреплено. Организация может хранить информацию о компьютерном оборудовании в отдельной таблице, которая включает серийный номер каждой детали, тип и сотрудника, который ее использует. Таблицы могут выглядеть так:

стол EmpNo Имя Фамилия Номер отдела 100 Махвиш Факи 10-л 101 Хамад Хашим 10-л 102 даршан Ar 20-Б 103 Чаая Сандакелум 20-Б

стол Серийный номер Тип Пользователь EmpNo 3009734-4 Компьютер 100 3-23-283742 Монитор 100 2-22-723423 Монитор 100 232342 Принтер 100

В этой модели таблица данных представляет «родительскую» часть иерархии, а таблица представляет «дочернюю» часть иерархии. В отличие от древовидных структур, обычно встречающихся в алгоритмах компьютерного программного обеспечения, в этой модели дети указывают на родителей. Как показано, каждый служащий может владеть несколькими единицами компьютерного оборудования, но каждая отдельная единица компьютерного оборудования может иметь только одного служащего-владельца.

Рассмотрим следующую структуру:

EmpNo	Обозначение	Отчеты
10	Директор
20	Старший менеджер	10
30	Машинистка	20
40	Программист	20

В этом «дочерний» тот же тип, что и «родитель». В иерархии указано, что EmpNo 10 является начальником из 20, а 30 и 40 каждый отчет по 20 представлен столбцом «ReportsTo». В терминах реляционной базы данных столбец ReportsTo — это внешний ключ, ссылающийся на столбец EmpNo. Если бы «дочерний» тип данных был другим, он находился бы в другой таблице, но все равно существовал бы внешний ключ, ссылающийся на столбец EmpNo таблицы сотрудников.

Эта простая модель, широко известная как модель списка смежности, была введена доктором Эдгаром Ф. Коддом после того, как появились первые критические замечания о том, что реляционная модель не может моделировать иерархические данные. Однако эта модель является лишь частным случаем общего списка смежности для графа.

Сетевые базы данных

Существуют:

• реляционные;
• иерархические;
• сетевые базы данных.

Почему мы вновь вспомнили о классификации? Поскольку, в отличие от реляционной, сетевая БД имеет с иерархической схожие черты.

Время вспомнить виды связей в базах данных. Есть связи «один-к-одному», «один-ко-многим» и «многие-ко-многим». Нас интересует последняя. В сетевой БД она проявляется следующим образом: у одного узла-наследника может быть сразу несколько предков. Свойство иметь несколько потомков также сохраняется. Можно сказать, что иерархические базы данных, сетевые базы данных сами по себе уже пример такого наследования. Предком в данном случае является именно иерархическая БД, так как принцип построения структуры в сетевых БД остается прежним.

В чём преимущества

Базы дан­ных и их систе­мы управ­ле­ния зато­че­ны на рабо­ту с боль­шим объ­ё­мом дан­ных и от лица боль­шо­го чис­ла поль­зо­ва­те­лей. Сей­час вы поймёте.

Ско­рость — ещё одно пре­иму­ще­ство базы дан­ных. База дан­ных устро­е­на так, что она лег­ко и быст­ро нахо­дит, запи­сы­ва­ет, пере­пи­сы­ва­ет и сно­ва нахо­дит дан­ные. Всё пото­му, что СУБД все­гда зна­ет, что где лежит и по како­му кри­те­рию искать. Там не будет слу­чай­ных дан­ных в слу­чай­ном месте.

Ско­рость важ­на ещё и пото­му, что СУБД обыч­но обслу­жи­ва­ет сра­зу мно­го пото­ков: одно­вре­мен­но ей могут поль­зо­вать­ся десят­ки и сот­ни тысяч чело­век, поэто­му ей неко­гда копать­ся. В хоро­шо сде­лан­ных БД всё молниеносно.

Слож­ность. Базы дан­ных нуж­ны в чис­ле про­че­го для хра­не­ния слож­но струк­ту­ри­ро­ван­ных дан­ных. Мы при­вык­ли думать, что база дан­ных — это такая таб­ли­ца, где есть стро­ки и столб­цы. Но база дан­ных при пра­виль­ной орга­ни­за­ции может намно­го больше:

• Свя­зы­вать одну еди­ни­цу дан­ных с мно­же­ством дру­гих. Напри­мер, если один чело­век совер­шил мно­го зака­зов со мно­же­ством това­ров внут­ри каж­до­го, база дан­ных спо­соб­на хра­нить и обра­ба­ты­вать такие связи.
• База может хра­нить дере­во дан­ных — вро­де того, о кото­ром мы писа­ли недав­но. Попро­буй в реаль­ной жиз­ни похра­нить дерево!
• В базах могут жить ссыл­ки на дру­гие фраг­мен­ты и отде­лы базы.

Базу мож­но пред­ста­вить как таб­ли­цу, но лишь в самом упро­щён­ном виде. Для более слож­ных задач базу мож­но пред­ста­вить как очень слож­ное дере­во, или огром­ный склад упо­ря­до­чен­ных коро­бок, или даже как огром­ный завод по фасов­ке данных.

Поля реляционной базы данных:

Поиск информации в базе данных Доменная система имен будет завершен и начнется поиск компьютера в сети по его IP-адресу. Вообще, на связи между объектами в сетевых моделях не накладывается никаких ограничений. Сетевой базой данных фактически является Всемирная паутина глобальной компьютерной сети Интернет.

Организация данных в СУБД иерархического типа определяется в терминах: элемент, агрегат, запись (группа), групповое отношение, база данных. Обычно каждому элементу при описании базы данных присваивается уникальное имя. По этому имени к нему обращаются при обработке. Использование записей позволяет за одно обращение к базе получить некоторую логически связанную совокупность данных. Для групповых отношений в иерархической модели обеспечивается автоматический режим включения и фиксированное членство.

Поиск информации в такой иерархической распределенной базе данных ведется следующим образом. Сетевая база данных является обобщением иерархической за счет допущения объектов, имеющих более одного предка. Также, трудно представить не-иерархические данные при использовании этой модели. Иерархической базой данных является Каталог папок Windows, с которым можно работать, запустив Проводник.

InnoDB

Данный тип таблиц обеспечивает высокую производительность и устойчивое хранение данных в таблицах объемом вплоть до 1 Тбайт и нагрузкой на 
сервер до 800 вставок/обновлений в секунду.Особенности таблиц типа InnoDB:

• Таблицы не создаются в базах данных, и для каждой из таблиц не выделяется отдельный файл данных. Исключение – файл определения с расширением frm, который создается по умолчанию. Все таблицы хранятся в едином табличном пространстве, поэтому имена таблиц должны быть уникальными.
• Хранение данных в едином табличном пространстве позволяет снять ограничение на объем таблиц, так как файл с таблицами может быть разбит не несколько частей и распределен по нескольким дискам или даже хостам.
• Данный тип таблиц поддерживает автоматическое восстановление после сбоев.
• Обеспечивается поддержка транзакций.
• Единственный тип таблиц, поддерживающий внешние ключи и каскадное удаление.
• Выполняется блокировка на уровне отдельных записей.
• Расширенная поддержка кодировок.
• Рушатся при достижении объема в несколько гигабайт, однако заметно уступают в скорости и не поддерживают полнотекстовый поиск.

Ограничения типа данных hierarchyidLimitations of hierarchyid

Тип данных hierarchyid имеет следующие ограничения.The hierarchyid data type has the following limitations:

• Столбец типа hierarchyid не принимает древовидную структуру автоматически.A column of type hierarchyid does not automatically represent a tree. Приложение должно создать и назначить значения hierarchyid таким образом, чтобы они отражали требуемые связи между строками.It is up to the application to generate and assign hierarchyid values in such a way that the desired relationship between rows is reflected in the values. Некоторые приложения могут содержать столбец типа hierarchyid , указывающий местоположение в иерархии, определенной в другой таблице.Some applications might have a column of type hierarchyid that indicates the location in a hierarchy defined in another table.

• Параллельными процессами создания и присвоения значений hierarchyid управляет само приложение.It is up to the application to manage concurrency in generating and assigning hierarchyid values. Нет никакой гарантии, что значения hierarchyid уникальны, если приложение не использует ограничение уникального ключа или не обеспечивает уникальность своей логикой.There is no guarantee that hierarchyid values in a column are unique unless the application uses a unique key constraint or enforces uniqueness itself through its own logic.

• Иерархические связи, представленные значениями типа hierarchyid , не обеспечиваются и не проверяются, как связи по внешнему ключу.Hierarchical relationships represented by hierarchyid values are not enforced like a foreign key relationship. Можно, а иногда и удобно иметь иерархическую связь, в которой у A есть потомок B и когда A удаляется, у B остается связь с несуществующей записью.It is possible and sometimes appropriate to have a hierarchical relationship where A has a child B, and then A is deleted leaving B with a relationship to a nonexistent record. Если это неприемлемо, приложение должно запросить потомков, прежде чем удалять родителей.If this behavior is unacceptable, the application must query for descendants before deleting parents.

Частота и тип графической памяти

При разнице в объеме видеопамяти в два раза в разных моделях одной видеокарты отличие в производительности будет равняться нескольким процентам при существенных различиях в цене. Не стоит гнаться за гигабайтами, они мало что значат для графического ускорителя. Объем видеопамяти, для большинства видеокарт средней ценовой категории находится на уровне 3-4 ГБ, для топовых – это 8 ГБ и даже 11 ГБ.

Табличные базы данных

База данных, хранящая данные о группе объектов с одинаковыми свойствами, представляется в виде двумерной таблицы, где каждая ее строка последовательно размещает значения свойств одного из объектов; а каждое значение свойства находится в своем столбце, названном по имени свойства.

Столбцы подобной таблицы называются полями, причем каждое поле имеет свое имя (имя соответствующего свойства) и тип данных, который представляет значения этого свойства.
Поле базы данных является столбцом таблицы, содержащим значения определенного свойства.

Определение 2

Строки таблицы – это записи об объекте, которые разбиты на поля столбцами таблицы, в результате каждая запись представлена набором значений, находящихся в полях.
Запись базы данных представляет собой строку таблицы, содержащую набор значений свойств, размещенных в полях базы данных.

Каждая таблица, как правило, содержит одно ключевое поле, содержимое которого является уникальным для каждой записи данной таблицы. С помощью ключевого поля однозначно идентифицируются записи в таблице.

Замечание 2

Таким образом, ключевое поле является полем, значения которого однозначно определяют записи в таблице.

Ключевое поле, как правило, имеет тип данных счетчик. Однако в некоторых случаях удобнее, чтобы ключевое поле таблицы имело другой тип (например, числовой — инвентарный номер или код объекта).

Как хранится информация в БД

В основе всей структуры хранения лежат три понятия:

• База данных;
• Таблица;
• Запись.

База данных

База данных — это высокоуровневное понятие, которое означает объединение совокупности данных, хранимых для выполнения одной цели.
Если мы делаем современный сайт, то все его данные будут храниться внутри одной базы данных. Для сайта онлайн-дневника наблюдений за погодой тоже понадобится создать отдельную базу данных.

Таблица

По отношению к базе данных таблица является вложенным объеком. То есть одна БД может содержать в себе множество таблиц.
Аналогией из реального мира может быть шкаф (база данных) внутри которого лежит множество коробок (таблиц).
Таблицы нужны для хранения данных одного типа, например, списка городов, пользователей сайта, или библиотечного каталога.
Таблицу можно представить как обычный лист в Excel-таблице, то есть совокупность строк и столбцов.
Наверняка каждый хоть раз имел дело с электронными таблицами (MS Excel).
Заполняя такую таблицу, пользователь определяет столбцы, у каждого из которых есть заголовок. В строках хранится информация.
В БД точно также: создавая новую таблицу, необходимо описать, из каких столбцов она состоит, и дать им имена.

Запись

Запись — это строка электронной таблицы.
Это неделимая сущность, которая хранится в таблице. Когда мы сохраняем данные веб-формы с сайта, то на самом деле добавляем новую запись в какую-то из таблиц базы данных. Запись состоит из полей (столбцов) и их значений. Но значения не могут быть какими угодно.
Определяя столбец, программист должен указать тип данных, который будет храниться в этом столбце: текстовый, числовой, логический, файловый и т.д. Это нужно для того, чтобы в будущем в базу не были записаны данные неверного типа.

Соберем всё вместе, чтобы понять, как будет выглядеть ведение дневника погоды при участии базы данных.

1. Создадим для сайта новую БД и дадим ей название «weather_diary».
2. Создадим в БД новую таблицу с именем «weather_log» и определим там следующие столбцы:
   • Город (тип: текст);
   • День (тип: дата);
   • Температура (тип: число);
   • Облачность (тип: число; от 0 (нет облачности) до 4 (полная облачность));
   • Были ли осадки (тип: истина или ложь);
   • Комментарий (тип: текст).
3. При сохранении формы будем добавлять в таблицу weather_log новую запись, и заполнять в ней все поля информацией из полей формы.

Теперь можно быть уверенными, что наблюдения наших пользователей не пропадут, и к ним всегда можно будет получить доступ.

Реляционная база данных

Английское слово „relation“ можно перевести как связь, отношение.
А определение «реляционные базы данных» означает, что таблицы в этой БД могут вступать в отношения и находиться в связи между собой.
Что это за связи?
Например, одна таблица может ссылаться на другую таблицу. Это часто требуется, чтобы сократить объём и избежать дублирования информации.
В сценарии с дневником погоды пользователь вводит название своего города. Это название сохраняется вместе с погодными данными.
Но можно поступить иначе:

1. Создать новую таблицу с именем „cities“.
2. Все города в России известны, поэтому их все можно добавить в одну таблицу.
3. Переделать форму, изменив поле ввода города с текстового на поле типа «select», чтобы пользователь не вписывал город, а выбирал его из списка.
4. При сохранении погодной записи, в поле для города поставить ссылку на соответствующую запись из таблицы городов.

Так мы решим сразу две задачи:

• Сократим объём хранимой информации, так как погодные записи больше не будут содержать название города;
• Избежим дублирования: все пользователи будут выбирать один из заранее определённых городов, что исключит опечатки.

Связи между таблицами в БД бывают разных видов.
В примере выше использовалась связь типа «один-ко-многим», так как одному городу может соответствовать множество погодных записей, но не наоборот!
Бывают связи и других типов: «один-к-одному» и «многие-ко-многим», но они используются значительно реже.

Ошибка 0xc000021a – программное обеспечение не совместимо с операционной системой

Это в равной мере относится и к программам, и к драйверам, которые могут не соответствовать требованиям Windows 10 и работать некорректно. Обратитесь к сайту производителя вашего ПО или драйвером и скачайте новую версию, возможно она уже имеет поддержку Windows 10. В любом случае старую версию программы или драйвера нужно удалить и тогда ошибки не будет.

Что такое реляционная база данных

Модель базы данных определяет логический дизайн и структуру базы данных. Где реляционная база данных основана на реляционной модели и хранит данные в таблицах. Кроме того, строки представляют каждую сущность, в то время как столбцы представляют атрибуты.

Рисунок 1: Таблица в реляционной базе данных

Например, предположим, что база данных в организации. Таблица сотрудников имеет атрибуты emp-id, имя, возраст и город. Здесь первичным ключом таблицы employee является emp-id. Другая таблица называется таблицей проекта и имеет атрибуты идентификатор проекта, имя проекта, продолжительность и идентификатор emp. Здесь первичным ключом таблицы проекта является идентификатор проекта. Emp-id в таблице employee является внешним ключом в таблице проекта. Эти две таблицы связаны между собой с помощью внешнего ключа. Поэтому таблицы в реляционной базе данных связаны друг с другом.

Язык структурированных запросов (SQL) используется для хранения и управления данными в реляционной базе данных. SQL далее делится на три основные категории: язык определения данных (DDL), язык манипулирования данными (DML) и язык управления данными (DCL). Кроме того, DDL меняет структуру таблиц. DML помогает манипулировать данными, в то время как DCL помогает предоставлять и отбирать полномочия у пользователя базы данных.

Управляющая часть иерархической модели

В рамках иерархической модели выделяют языковые средства описания данных (ЯОД) и средства манипулирования данными (ЯМД). Каждая физическая база описывается набором операторов, обусловливающих как её логическую структуру, так и структуру хранения БД. При этом способ доступа устанавливает способ организации взаимосвязи физических записей.

Определены следующие способы доступа:

• иерархически последовательный;
• иерархически индексно-последовательный;
• иерархически прямой;
• иерархически индексно-прямой;
• индексный.

Помимо задания имени БД и способа доступа описания должны содержать определения типов сегментов, составляющих БД, в соответствии с иерархией, начиная с корневого сегмента. Каждая физическая БД содержит только один корневой сегмент, но в системе может быть несколько физических БД.

Среди операторов манипулирования данными можно выделить операторы поиска данных, операторы поиска данных с возможностью модификации, операторы модификации данных. Набор операций манипулирования данными в иерархической БД невелик, но вполне достаточен.

Область применения и основные требования к канальным вентиляторам

Быстрое удаление гари из атмосферы кухни предотвращает образование сложных загрязнений на мебели, обоях, других частях интерьера. Не следует забывать и о том, что некоторые примеси способны нанести вред человеческому организму. Эффективно работающая техника устранит из санузла неприятные запахи и повышенную влажность. Такое оборудование выполняет профилактические функции, ликвидируя благоприятные условия для жизнедеятельности микроорганизмов.

Дополнительным преимуществом применения вентилятора для вытяжки является возможность дозированной подачи свежего воздуха. Она пригодится в зимний период, когда слишком интенсивное проветривание с резким понижением температуры будет провоцировать простудные заболевания. Чтобы выбрать оптимальный вариант, надо ознакомится с особенностями современных конструкций.

Следует подобрать такой вентилятор вытяжной для кухни, который будет обеспечивать необходимую производительность

Обязательно надо проверить совместимость вентилятора для вытяжки с имеющимся выходным каналом. Пригодятся:

• удобное управление;
• простой монтаж;
• отсутствие сложностей при выполнении регламентных работ в процессе эксплуатации;
• долговечность;
• минимальный уровень шумов и вибраций;
• разумная стоимость.