Немного внутренностей словарей в cpython (и pypy)

Конвертация в строку

Словарь можно очень легко преобразовать в строку для более удобной работы с цельным представлением его содержимого. Чтобы сделать это, потребуется функция str. Как можно видеть из результатов выполнения метода type, конвертация прошла успешно.

a = {1: "one", 2: "two", 3: "three"}
b = str(a)
print(b)
print(type(b))

{1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}
<class 'str'>

Аналогичным образом происходит обратное преобразование строки Python в словарь

Важно, чтобы ее текстовое содержимое подходило по структуре под рассматриваемую коллекцию

a = '{1: "one", 2: "two", 3: "three"}'
b = eval(a)
print(b)
print(type(b))

{1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}
<class 'dict'>

Как видно из примера, метод eval конвертирует весь текст строки в новый словарь.

Списки

Списки Python схожи с массивами в других языках. В Python, пустой список может быть создан следующим образом:

Python

my_list = []
my_list = list()

1 2	my_list= my_list=list()

Как вы видите, вы можете создать список при помощи квадратных скобок, или при помощи встроенного инструмента Python – list. Список состоит из таких элементов, как строки, цифры, объекты и смеси типов. Давайте взглянем на несколько примеров:

Python

my_list =
my_list2 =
my_list3 =

1 2 3

my_list=1,2,3 my_list2=»a»,»b»,»c» my_list3=»a»,1,»Python»,5

Первый список содержит 3 числа, второй 3 строки, третий содержит смесь. Вы также можете создавать списки списков, вот так:

Python

my_nested_list =
print(my_nested_list) # , ]

1 2	my_nested_list=my_list,my_list2 print(my_nested_list)# , ]

В какой-то момент вам может понадобиться скомбинировать два списка вместе. Первый способ сделать это – при помощи метода extend:

Python

combo_list =
one_list =
a = combo_list.extend(one_list)

print(a) #

1 2 3 4 5

combo_list=1 one_list=4,5 a=combo_list.extend(one_list) print(a)#

Немного проще будет просто добавить два списка вместе.

Python

my_list =
my_list2 =

combo_list = my_list + my_list2
print(combo_list) #

1 2 3 4 5

my_list=1,2,3 my_list2=»a»,»b»,»c» combo_list=my_list+my_list2 print(combo_list)#

Да, это именно настолько просто. Вы также можете сортировать список. Давайте уделим немного времени и взглянем на то, как это делается:

Python

alpha_list =
alpha_list.sort()

print(alpha_list) #

1 2 3 4

alpha_list=34,23,67,100,88,2 alpha_list.sort() print(alpha_list)#

Получилось. Видите? Давайте взглянем на еще один пример, чтобы закрепить результат:

Python

alpha_list =
sorted_list = alpha_list.sort()

print(sorted_list) # None

1 2 3 4

alpha_list=34,23,67,100,88,2 sorted_list=alpha_list.sort() print(sorted_list)# None

В этом примере мы попытались назначить сортированный список переменной. Однако, когда вы вызываете метод sort() в списке, он сортирует список на месте. Так что если вы попробуете назначить результат другой переменной, тогда возникнет объект None, который аналогичен объекту Null в других языках. Таким образом, когда вам нужно отсортировать что-нибудь, просто помните, что вы сортируете на месте, и вы не можете назначить объект другой переменной.
Вы можете разрезать список также, как вы делаете это со строкой:

Python

a = alpha_list
print(a) #

1 2	a=alpha_list3 print(a)#

Данный код выдает список из трех первых элементов.

Практическая работа по использованию словарей

Дан текст на некотором языке. Требуется подсчитать сколько раз каждое слово входит в этот текст и вывести десять
самых часто употребяемых слов в этом тексте и количество их употреблений.

В качестве примера возьмите файл с текстом лицензионного соглашения Python .

Подсказка №1: Используйте словарь, в котором ключ — слово, а знчение — количество таких слов.

Подсказка №2: Точки, запятые, вопросы и восклицательные знаки перед обработкой замените пробелами(используйте из модуля string).

Подсказка №3: Все слова приводите к нижнему регистру при помощи метода строки .

Подсказка №4: По окончании сбора статистики нужно пробежать по всем ключам из словаря и найти ключ с максимальным значением.

Дан словарь task4/en-ru.txt с однозначным соответствием английских и русских слов в таком формате:

Здесь английское и русское слово разделены двумя табуляциями и минусом: .

В файле task4/input.txt дан текст для перевода, например:

Mouse in house. Cat in house.
Cat eats mouse in dog house.
Dog eats mouse too.

Требуется сделать подстрочный перевод с помощью имеющегося словаря и вывести результат в .
Незнакомые словарю слова нужно оставлять в исходном виде.

Дан список стран и языков на которых говорят в этой стране в формате в файле task5/input.txt. На ввод задается N — длина списка и список языков. Для каждого языка укажите, в каких странах на нем говорят.

Ввод	Вывод
3
азербайджанский	Азербайджан
греческий	Кипр Греция
китайский	Китай Сингапур

В файле task6/en-ru.txt находятся строки англо-русского словаря в таком формате:

cat — кошка
dog — собака
home — домашняя папка, дом
mouse — мышь, манипулятор мышь
to do — делать, изготавливать
to make — изготавливать

Здесь английское слово (выражение) и список русских слов (выражений) разделены двумя табуляциями и минусом: .

Требуется создать русско-английский словарь и вывести его в файл в таком формате:

делать — to do
дом — home
домашняя папка — home
изготавливать — to do, to make
кошка — cat
манипулятор мышь — mouse
мышь — mouse
собака — dog

Порядок строк в выходном файле должен быть словарным с человеческой точки зрения (так называемый лексикографический порядок слов). То есть выходные строки нужно отсортировать.

Даны два файла словарей: task7/en-ru.txt и task7/ru-en.txt (в формате, описанном в упражнении №6).

en-ru.txt:

home — домашняя папка
mouse — манипулятор мышь

ru-en.txt:

дом — home
мышь — mouse

Требуется синхронизировать и актуализировать их содержимое.

en-ru.txt:

home — домашняя папка, дом
mouse — манипулятор мышь, мышь

ru-en.txt:

дом — home
домашняя папка — home
манипулятор мышь — mouse
мышь — mouse

В одном очень дружном доме, где живет Фёдор, многие жильцы оставляют ключи от квартиры соседям по дому, например на случай пожара или потопа, да и просто чтобы покормили животных или полили цветы.

Вернувшись домой после долгих странствий, Фёдор обнаруживает, что потерял свои ключи и соседей дома нет. Но вдруг у домофона он находит чужие ключи. Помогите Федору найти ключи от своей квартиры в квартирах соседей.

На ввод подается файл input.txt, в котором в первой строке записано три числа через пробел N — номер квартиры Фёдора, M — номер квартиры от которой Федор нашел ключи, K — ключ от этой квартиры. Далее i-я строка хранит описание ключей запертых в i-й квартире в формате , причем реальные номера квартир «зашифрованы» ключем от i-й квартиры(Ki) и находятся по формуле m_ij’ = m_ij — Ki. Номера квартир начинаются с 0 (кпримеру вторая строка файла соответствует 0-й квартире).

Нужно вывести ключ от квартиры Федора или None если его найти не получилось.

Ввод	Вывод
4 0 1	1
1 1,2 0,3 1,4 0
3 0
5 1,6 0
1 1
2 1

Подсказка: используйте словарь для хранения ключей от еще не открытых комнат и множество для уже проверенных комнат.

Дан текст-образец, по которому требуется сделать генератор случайного бреда на основе Марковских цепей.

Подробности спрашивайте у семинариста.

Built-in Dictionary Functions & Methods

Python includes the following dictionary functions −

Sr.No.	Function with Description
1	cmp(dict1, dict2) Compares elements of both dict.
2	len(dict) Gives the total length of the dictionary. This would be equal to the number of items in the dictionary.
3	str(dict) Produces a printable string representation of a dictionary
4	type(variable) Returns the type of the passed variable. If passed variable is dictionary, then it would return a dictionary type.

Python includes following dictionary methods −

Sr.No.	Methods with Description
1	dict.clear() Removes all elements of dictionary dict
2	dict.copy() Returns a shallow copy of dictionary dict
3	dict.fromkeys() Create a new dictionary with keys from seq and values set to value.
4	dict.get(key, default=None) For key key, returns value or default if key not in dictionary
5	dict.has_key(key) Returns true if key in dictionary dict, false otherwise
6	dict.items() Returns a list of dict‘s (key, value) tuple pairs
7	dict.keys() Returns list of dictionary dict’s keys
8	dict.setdefault(key, default=None) Similar to get(), but will set dict=default if key is not already in dict
9	dict.update(dict2) Adds dictionary dict2‘s key-values pairs to dict
10	dict.values() Returns list of dictionary dict‘s values

Previous Page
Print Page

Next Page  

Словари — это отображения

Единственное отличие словарей от последовательностей заключается в том что они не поддерживают оператор извлечения среза , но так же как и последовательности они поддерживают оператор вхождения , функцию определения размера , а так же механизм итерирования (обхода в цикле) с помощью конструкции .

Несмотря на то, что словари не позволяют извлекать срезы с помощью извлекать отдельные значения из словаря можно с помощью указания соответствующего ключа в квадратных скобках. Сначала для примера создадим следующий словарь:

А теперь попробуем извлечь из него элементы:

Изменить некоторый элемент в словаре можно с помощью оператора следующим образом:

Если в квадратных скобках указать несуществующий ключ, то это приведет к ошибке KeyError:

Однако, если присвоить несуществующему ключу новое значение, то в словаре появится новая пара «ключ-значение»:

Квадратные скобки могут использоваться для удаления элементов с помощью инструкции :

Убедиться что некоторый элемент, содержится в словаре можно с помощью оператора , но указывать нужно не сам элемент, а его ключ:

И наоборот, что бы убедиться в том, что некоторого элемента нет в словаре, нужно воспользоваться конструкцией :

Однако, оператор () позволяет убедиться только в том что словарь содержит (или не содержит) элемент с заданным ключом. Если нужно проверить наличие некоторого значения, а не ключа то можно воспользоваться методом который возвращает объект со всеми значениями словаря:

Узнать размер словаря можно с помощью функции :

Но будте внимательны, так как не учитывает размер вложенных структур, таких как словари, списки и множества, а только количество объектов внутри словаря:

Removing Items

There are several methods to remove items from a dictionary:

Example

The method removes the item with the specified key name:

thisdict = {
  «brand»: «Ford»,
  «model»: «Mustang»,
  «year»: 1964
}thisdict.pop(«model»)
print(thisdict)

Example

The method removes the last
inserted item (in versions before 3.7, a random item is removed instead):

thisdict = {
  «brand»: «Ford»,
  «model»: «Mustang»,
  «year»: 1964
}thisdict.popitem()
print(thisdict)

Example

The keyword removes the item with the specified
key name:

thisdict = {
  «brand»: «Ford»,
  «model»: «Mustang»,
  «year»: 1964
}del thisdictprint(thisdict)

Example

The keyword can also delete the
dictionary completely:

thisdict = {
  «brand»: «Ford»,
  «model»: «Mustang»,
  «year»: 1964
}del thisdictprint(thisdict) #this will cause an error because «thisdict»
no longer exists.

Example

The keyword empties the
dictionary:

thisdict = {
  «brand»: «Ford»,
  «model»: «Mustang»,
  «year»: 1964
}thisdict.clear()print(thisdict)

Building a Dictionary Incrementally

Defining a dictionary using curly braces and a list of key-value pairs, as shown above, is fine if you know all the keys and values in advance. But what if you want to build a dictionary on the fly?

You can start by creating an empty dictionary, which is specified by empty curly braces. Then you can add new keys and values one at a time:

>>>

Once the dictionary is created in this way, its values are accessed the same way as any other dictionary:

>>>

Retrieving the values in the sublist or subdictionary requires an additional index or key:

>>>

This example exhibits another feature of dictionaries: the values contained in the dictionary don’t need to be the same type. In , some of the values are strings, one is an integer, one is a list, and one is another dictionary.

Just as the values in a dictionary don’t need to be of the same type, the keys don’t either:

>>>

Here, one of the keys is an integer, one is a float, and one is a Boolean. It’s not obvious how this would be useful, but you never know.

Notice how versatile Python dictionaries are. In , the same piece of information (the baseball team name) is kept for each of several different geographical locations. , on the other hand, stores varying types of data for a single person.

You can use dictionaries for a wide range of purposes because there are so few limitations on the keys and values that are allowed. But there are some. Read on!

Множество

Множество в языке Python — это структура данных, эквивалентная множествам в математике.
Элементы могут быть различных типов. Порядок элементов не определён.

Действия, которые можно выполнять с множеством:

1. добавлять и удалять элементы,
2. проверять принадлежность элемента множеству,
3. перебирать его элементы,
4. выполнять операции над множествами (объединение, пересечение, разность).

Операция “проверить принадлежность элемента” выполняется в множестве намного быстрее, чем в списке.

Элементами множества может быть любой неизменяемый тип данных: числа, строки, кортежи.

Изменяемые типы данных не могут быть элементами множества, в частности, нельзя сделать элементом множества список (вместо этого используйте неизменяемый кортеж) или другое множество. Требование неизменяемости элементов множества накладывается особенностями представления множества в памяти компьютера.

Множество задается перечислением в фигурных скобках. Например:

A = {1, 2, 3}

Исключением явлеется пустое множество:

A = set()       # A -- множество
D = {}          # D -- не пустое множество, а пустой словарь!

Если функции set передать в качестве параметра список, строку или кортеж, то она вернет множество, составленное из элементов списка, строки, кортежа. Например:

>>> A = set('qwerty')
>>> print(A)
{'e', 'q', 'r', 't', 'w', 'y'}.

Каждый элемент может входить в множество только один раз.

>>> A = {1, 2, 3}
>>> B = {3, 2, 3, 1}
>>> print(A == B) # A и B — равные множества.
True
>>> set('Hello')
{'H', 'e', 'l', 'o'}

Операция	Значение
	принадлежит ли элемент множеству (возвращают значение типа )
	то же, что
	добавить элемент в множество
	удалить элемент из множества
	удалить элемент из множества
	удаляет из множества один случайный элемент и возвращает его

Поведение и различается тогда, когда удаляемый элемент отсутствует в множестве:
не делает ничего, а метод remove генерирует исключение .
Метод также генерирует исключение , если множество пусто.

При помощи цикла for можно перебрать все элементы множества:

Primes = {2, 3, 5, 7, 11}
for num im Primes
    print(num)

Из множества можно сделать список при помощи функции :

>>> A = {1, 2, 3, 4, 5}
>>> B = list(A)
1, 2, 3, 4, 5

Вывести на экран все элементы множества A, которых нет в множестве B.

A = set('bqlpzlkwehrlulsdhfliuywemrlkjhsdlfjhlzxcovt')
B = set('zmxcvnboaiyerjhbziuxdytvasenbriutsdvinjhgik')
for x in A
    ...

Conclusion

You now know the basics of how to iterate through a dictionary in Python, as well as some more advanced techniques and strategies!

You’ve learned:

• What dictionaries are, as well as some of their main features and implementation details
• What the basic ways to iterate through a dictionary in Python are
• What kind of tasks you can accomplish by iterating through a dictionary in Python
• How to use some more elaborated techniques and strategies to iterate through a dictionary in Python

You have the tools and knowledge you’ll need to get the most out of dictionaries in Python. This will help you be more efficient and effective in your use of dictionary iteration in the future.

Modifying Values and Keys

It can be pretty common to need to modify the values and keys when you’re iterating through a dictionary in Python. There are some points you’ll need to take into account to accomplish this task.

The values, for example, can be modified whenever you need, but you’ll need to use the original dictionary and the key that maps the value you want to modify:

>>>

In the previous code example, to modify the values of and apply a 10% discount, you used the expression .

So why do you have to use the original dictionary if you have access to its key () and its values ()? Should you be able to modify them directly?

The real problem is that and changes aren’t reflected in the original dictionary. That is, if you modify any of them ( or ) directly inside the loop, then what really happens is that you’ll lose the reference to the relevant dictionary component without changing anything in the dictionary.

On the other hand, the keys can be added or removed from a dictionary by converting the view returned by into a object:

>>>

This approach may have some performance implications, mainly related to memory consumption. For example, instead of a view object that yields elements on demand, you’ll have an entire new in your system’s memory. However, this could be a safe way to modify the keys while you iterate through a dictionary in Python.

Finally, if you try to remove a key from by using directly, then Python will raise a telling you that the dictionary’s size has changed during iteration:

>>>

This is because returns a dictionary-view object, which yields keys on demand one at a time, and if you delete an item (), then Python raises a , because you’ve modified the dictionary during iteration.

TSV / StarDict

StarDict и клоны его это не столько про формат электронного словаря, сколько про качественное ПО просмотра, конвертации и создания таковых.

Для создания электронного словаря с помощью StarDict достаточно TSV файла, что я и выбрал для цифровой копии армяно-русского словаря.

Тем не менее возможно и кое-какое форматирования и разметка файла словаря, однако не идет ни в какое сравнение с .

Формат определяет символ переноса строки , в том случае, когда статья разбита на параграфы.

Шаг второй: корректировка

После первого шага скорее всего будут десятки, а то и сотни орфографических, грамматических и всяких прочих ошибок, странных символов и прочих артефактов OCR.

Особенность словарей в том, что проверка орфографии нужна одновременно по двум языкам. Даже сейчас в 2018-м удивительно мало текстовых редакторов и даже офисных пакетов умеют это нехитрое действие выполнять.

Не холивара для, рекомендую обработку теска производить с Vim. Если ваш любимый текстовый редактор справляется с этим не хуже, то и славно. С Vim достаточно команды.

для проверки орфографии по двум словарям, в данном случае русском и английском. Далее список граблей.

• Сортировка текста работает абы как для не латинских локалей, особенно плохо там, где написание буквы требует более одного символа, как армянская . Необходимо в таких случаях самостоятельно сортировать список слов с помощью простенького Perl, или иного скрипта.
• Поиск по шаблону также может работать неожиданно для некоторых локалей, даже если сам текст и консоль в UTF-8.
• При оцифровке печатного словаря нужно быть готовым не только к ошибкам оцифровки, но и ошибкам в самом печатном словаре. Их там может содержаться немало!
• Если название статьи пишется заглавными, то возможно следует перевести при оцифровке в нижний регистр. Не все буквы имеют символы в верхнем регистре, собственно не для всех локалей даже есть верхний регистр.

Шаг третий: компиляция словаря

Для формата , как уже было сказано, этот шаг не требуется. Просто запихнуть файл в папку , где программа подхватит его.

Для TSV файла, используется утилита , поставляемого с набором инструментов StarDict.

На выходе программа создает следующие файлы, наподобие древнего Dict.

1. somedict.ifo
2. somedict.idx либо somedict.idx.gz
3. somedict.dict либо somedict.dict.dz
4. somedict.syn (optional)

Файлы копируются в каталог и на этом все.

P. S. Для мобильной платформы Android программа GoldenDict внезапно стал платной, однако в интернет сети все еще можно найти последнюю бесплатную версию программы.

Built-in Dictionary Functions and Methods

Python includes the following dictionary functions −

Sr.No.	Function & Description
1	cmp(dict1, dict2) No longer available in Python 3.
2	len(dict) Gives the total length of the dictionary. This would be equal to the number of items in the dictionary.
3	str(dict) Produces a printable string representation of a dictionary
4	type(variable) Returns the type of the passed variable. If passed variable is dictionary, then it would return a dictionary type.

Python includes the following dictionary methods −

Sr.No.	Method & Description
1	dict.clear() Removes all elements of dictionary dict
2	dict.copy() Returns a shallow copy of dictionary dict
3	dict.fromkeys() Create a new dictionary with keys from seq and values set to value.
4	dict.get(key, default=None) For key key, returns value or default if key not in dictionary
5	dict.has_key(key) Removed, use the in operation instead.
6	dict.items() Returns a list of dict‘s (key, value) tuple pairs
7	dict.keys() Returns list of dictionary dict’s keys
8	dict.setdefault(key, default = None) Similar to get(), but will set dict = default if key is not already in dict
9	dict.update(dict2) Adds dictionary dict2‘s key-values pairs to dict
10	dict.values() Returns list of dictionary dict‘s values

Previous Page
Print Page

Next Page  

Обзор возможностей программы

Ace Stream – это не просто посредник, который позволяет воспроизводить торренты. Программа работает как самостоятельный видеоплеер, достаточно удобный и функциональный. При этом при просмотре торрентов владелец может контролировать процесс загрузки, устанавливать желаемые параметры.

Как скачать Acestream на разных устройствах

Важно помнить, что для установки программы необходимо дополнительное устройство с подключением к Интернету. Чаще всего используются компьютер или планшет

Также подойдет телефон. Непосредственно на Smart TV виджет не устанавливается.

Установка на ПК

Для установки Ace Stream на компьютер потребуется скачать последнюю версию на официальном сайте. Затем выполняются следующие действия:

Запустить установку программы. При установке отметить пункт «Запускать вместе с Windows».
В антивирусной программе отключить файервол, чтобы он не блокировал доступ ТВ к AceStream.
Зайти в Ace Stream Media Centre.
Открыть «Сетевые подключения». Записать или запомнить IP адрес

Это важно, поскольку Smart TV и ПК должны находится в одной сети.

Важно! При установке программы на компьютер следует выставить диск для Кэша с большим объемом памяти, поскольку при просмотре отельных торрентов необходимо большое хранилище

Установка Acestream на Android

Процедура установки на Андроид мало чем отличается от описанной выше. Алгоритм действий следующий:

1. Зайти на официальный веб-сайт и загрузить Ace Player.
2. Выполнить установку приложения на устройство с Android.
3. Открыть программу.
4. В верхнем углу справа кликнуть на «Меню» и ввести идентификатор контента в специальном поле.
5. Кликнуть на значок Acestream для открытия приложения.

Установка на ТВ

AceStream не предназначен для установки непосредственно на телевизор. Для правильного функционирования приложение должно быть запущено с телевизора, смартфона или планшета, а на Smart TV должен присутствовать виджет Forkplayer.

Using Comprehensions

A dictionary comprehension is a compact way to process all or part of the elements in a collection and return a dictionary as a results. In contrast to , they need two expressions separated with a colon followed by and (optional) clauses. When a dictionary comprehension is run, the resulting key-value pairs are inserted into a new dictionary in the same order in which they were produced.

Suppose, for example, that you have two lists of data, and you need to create a new dictionary from them. In this case, you can use Python’s to loop over the elements of both lists in pairs:

>>>

Here, receives two iterables ( and ) as arguments and makes an iterator that aggregates elements from each iterable. The objects generated by are then unpacked into and , which are finally used to create the new dictionary.

Dictionary comprehensions open up a wide spectrum of new possibilities and provide you with a great tool to iterate through a dictionary in Python.

Từ điển so với trình biên dịch

Không giống như trình biên dịch như Google Dịch hoặc Bing Translator, dict.com cung cấp các từ điển thực sự đã được phát triển bởi các nhà ngôn ngữ học chuyên nghiệp. Người dịch thường chỉ cung cấp một bản dịch của một từ nhất định; Nếu có nhiều hơn, không có thêm đặc điểm kỹ thuật của một ý nghĩa cụ thể. Thay vào đó, dict.com chứa thông tin bổ sung — độ phân giải chữ, bao gồm các ví dụ sử dụng cụ thể, giúp người sử dụng chọn từ có liên quan đến ngữ cảnh và cũng có thể áp dụng chúng một cách chính xác trong giao tiếp ngôn ngữ.

Các bản dịch được cung cấp bởi các dịch giả là kết quả của việc xử lý tự động một số lượng lớn các văn bản, từ đó các máy sau đó biên dịch các ngôn ngữ cụ thể và các mô hình dịch. Tự động hóa và kiểm tra không thích hợp thường dẫn đến các sai lệch khác nhau hoặc những sai lầm được đưa vào văn bản dịch, tạo ra những bản dịch không chính xác và không có ý nghĩa. Ngay cả những dịch giả mới nhất dựa trên mạng nơ ron cung cấp một bản dịch hoàn hảo chỉ khoảng 50% các câu.

Nếu cả hai nguồn và văn bản cuối cùng không phải là tiếng Anh, hầu hết các trình biên dịch trước tiên chuyển văn bản thành tiếng Anh, và nó xuất phát từ văn bản tiếng Anh khi nó được dịch sang ngôn ngữ đích. Bản dịch máy đôi do đó cung cấp chỗ cho hai lần số lượng lỗi và sự mơ hồ.

Dịch giả là công cụ tuyệt vời cho một người không hiểu biết hoặc hiểu ít ngoại ngữ và cần nhanh chóng dịch toàn bộ câu hoặc bài báo. Nhưng nó không thích hợp cho người học một ngoại ngữ và phải hiểu được cách thức hoạt động, nhận thức ý nghĩa và sự khác biệt về phong cách và sự khác biệt tinh tế giữa các từ, học cách phát âm đúng câu … Đó là lý do những người sử dụng Dict.com.

Python Dictionary Methods

Methods that are available with a dictionary are tabulated below. Some of them have already been used in the above examples.

Method	Description
clear()	Removes all items from the dictionary.
copy()	Returns a shallow copy of the dictionary.
fromkeys(seq)	Returns a new dictionary with keys from seq and value equal to v (defaults to ).
get(key)	Returns the value of the key. If the key does not exist, returns d (defaults to ).
items()	Return a new object of the dictionary’s items in (key, value) format.
keys()	Returns a new object of the dictionary’s keys.
pop(key)	Removes the item with the key and returns its value or d if key is not found. If d is not provided and the key is not found, it raises .
popitem()	Removes and returns an arbitrary item (key, value). Raises if the dictionary is empty.
setdefault(key)	Returns the corresponding value if the key is in the dictionary. If not, inserts the key with a value of d and returns d (defaults to ).
update()	Updates the dictionary with the key/value pairs from other, overwriting existing keys.
values()	Returns a new object of the dictionary’s values

Here are a few example use cases of these methods.

Output

{'Math': 0, 'English': 0, 'Science': 0}
('Math', 0)
('English', 0)
('Science', 0)

Python Tutorial

Python HOMEPython IntroPython Get StartedPython SyntaxPython CommentsPython Variables
Python Variables
Variable Names
Assign Multiple Values
Output Variables
Global Variables
Variable Exercises

Python Data TypesPython NumbersPython CastingPython Strings
Python Strings
Slicing Strings
Modify Strings
Concatenate Strings
Format Strings
Escape Characters
String Methods
String Exercises

Python BooleansPython OperatorsPython Lists
Python Lists
Access List Items
Change List Items
Add List Items
Remove List Items
Loop Lists
List Comprehension
Sort Lists
Copy Lists
Join Lists
List Methods
List Exercises

Python Tuples
Python Tuples
Access Tuples
Update Tuples
Unpack Tuples
Loop Tuples
Join Tuples
Tuple Methods
Tuple Exercises

Python Sets
Python Sets
Access Set Items
Add Set Items
Remove Set Items
Loop Sets
Join Sets
Set Methods
Set Exercises

Python Dictionaries
Python Dictionaries
Access Items
Change Items
Add Items
Remove Items
Loop Dictionaries
Copy Dictionaries
Nested Dictionaries
Dictionary Methods
Dictionary Exercise

Python If…ElsePython While LoopsPython For LoopsPython FunctionsPython LambdaPython ArraysPython Classes/ObjectsPython InheritancePython IteratorsPython ScopePython ModulesPython DatesPython MathPython JSONPython RegExPython PIPPython Try…ExceptPython User InputPython String Formatting

Благоприятные, средние и худшие случаи

При вычислении временной сложности операции можно получить сложность на основе благоприятного, среднего или худшего случая.

Благоприятный случай. Как следует из названия, это сценарий, когда структуры данных и элементы в коллекции вместе с параметрами находятся в оптимальном состоянии. Например, мы хотим найти элемент в коллекции. Если этот элемент оказывается первым элементом коллекции, то это лучший сценарий для операции.

Средний случай. Определяем сложность на основе распределения значений входных данных.

Худший случай. Структуры данных и элементы в коллекции вместе с параметрами находятся в наиболее неоптимальном состоянии. Например, худший случай для операции, которой требуется найти элемент в большой коллекции в виде списка — когда искомый элемент находится в самом конце, а алгоритм перебирает коллекцию с самого начала.