Парсер поисковых подсказок, где брать подсказки ключей для статей

Сервисы для парсинга

Если у вас не хватает времени на ручной парсинг, есть смысл воспользоваться сторонними сервисами. 

Rush-analytics.ru

Парсер работает с Водстат, Google Keywords и Youtube. Чтобы начать поиск, зарегистрируйтесь и нажмите на «Сбор подсказок» в левом меню. 

После надо пройти три шага. Если вы следовали инструкции, у вас все готово к запуску. Ниже мы расписали порядок действий для каждого шага. 

Шаг первый

Нас интересует парсинг подсказок Youtube. Поэтому убираем галочки с других платформ, ставим галочку на «Подсказки Youtube» и идем дальше.

Шаг второй

Здесь надо настроить параметры ключевых слов и глубину поиска. Сначала разберемся с настройками ключей по всем пунктам и вкратце поясним: что сделает система, если поставить галочку.

1. Соберет подсказки по ключевому слову. Базовая настройка.
2. Соберет подсказки и поставит перед ним пробел.
3. Поставит каждую букву выбранного алфавита на латинице после пробела.
4. Поставит каждую букву русского алфавита после пробела.
5. Поставит цифру возле пробела.

Теперь о глубине парсинга, у нее есть три параметра. 

1. По умолчанию система просто соберет подсказки по заданным параметрам. 
2. Если выбрать второй пункт, она сделает поиск по второму кругу. 
3. И, если выбрать третий пункт, система сработает в три подхода. 

Шаг третий

Вставляем ключевые слова. Сделать это можно двумя способами:

• скопировать и вставить список;
• или ввести ключи в таблицу Excel и загрузить её файлом.

После вводим стоп-слова. Готово.

Сервис дает 200 лимитов на баланс, чтобы вы могли затестить работу. А по тарифам — четыре варианта. Смотрите на скриншоте.

Pixelplus.ru

У сервиса много функций. Чтобы не потеряться, вот ссылка на инструмент подсказки ключевых слов Youtube. 

В предыдущем примере мы специально подробно расписали шаги. Здесь порядок действий такой же: вводите ключи, глубину парсинга, переборы и пишете стоп-слова. 

У сервиса несколько тарифов. Чем выше тариф, тем больше лимитов. Классика. 

Keyword Tool

Западный сервис по парсингу. Среди платформ: Google, Youtube, Ebay, Amazon и другие. Есть что-то похожее на пробную версию — вы можете искать ключевые запросы без регистрации, но в ограниченном количестве. Взгляните на скриншот.

Функций не так много. Но сервис удобный. 

Что такое семантическое ядро и почему оно так важно?

Перечень ключевых слов и фраз, которые характеризуют направление и тематику сайта, называют семантическим ядром. Оно позволяет понять, пользуется ли спросом информация, товар, услуга, и выстроить грамотную структуру ресурса.

Термин «семантическое ядро» встречается часто. Что это такое? Поговорим о механизме работы поисковой системы. Мы вводим запрос (ключевое слово) и получаем перечень страниц, максимально релевантных нашему запросу и оптимизированных под него. Семантическим ядром считается список всех ключей, используемых для продвижения сайта.

Вам обязательно нужно знать и понимать, какие сведения и по каким запросам человек может найти на веб-ресурсе. Если вы не знаете этого, востребованным сайт никогда не станет. То есть SEO-продвижение невозможно без формирования семантического ядра.

Веб-сайт должен привлекать всю целевую аудиторию (ЦА). Для этого требуется:

• сбор полного семантического ядра. Помните, что на один запрос не делают одну страницу;
• кластеризация запросов. После сбора всех ключевых слов их нужно объединить в группы. В них может быть как 5, так и 25 ключей. Каждая группа предназначена для решения одной задачи;
• определение посадочной страницы. Одна страница — на одну группу. На сайте не должно быть двух страниц, решающих одну задачу.

Если вы заинтересованы в нормальном SEO-продвижении своего ресурса, соберите все возможные ключи. Возьмем сайт строительной компании. При выборе запросов мы понимаем, что жилье можно разбить по типам: дом, таунхаус, квартира и т. д. Соответственно подбираются следующие ключевые запросы: купить дом, купить квартиру, купить таунхаус, купить дом с ремонтом и пр.

Итак, мы разбили запросы на все способы и типы. Сейчас наша задача — разместить информацию. Необязательно помещать всё в меню веб-сайта. Лучше распределите данные по страницам разделов и подразделов, создайте блок фильтров. Так вы раскидаете все запросы по сайту и получите дополнительный трафик.

Поэтапное формирование семантического ядра выглядит так:

1. Сбор ключевых запросов из многочисленных источников.
2. Очистка ядра от неподходящих запросов.
3. Объединение и группировка запросов.
4. Формирование структуры сайта под данное ядро.

Залог качественного SEO-продвижения сайта заключается в грамотном формировании семантического ядра. Оно несет смысловую нагрузку вашего ресурса. Если человек по запросу не может получить полные (релевантные) сведения о вашем сайте, придется с ним (с сайтом) поработать.

Формирование качественного семантического ядра — долгий процесс. Кто-то предпочитает сбор семантики вручную, но большинство веб-студий делают это автоматизировано, используя специальные сервисы. Как подобрать запросы, что брать за основу? Поговорим об основных источниках ключевых слов.

В первую очередь нужно проанализировать информацию, товары или услуги, которые уже размещены или скоро появятся на сайте. Это — самое главное при работе с семантическим ядром. Ваша задача — максимально глубоко проанализировать проект и понять специфику ниши. У многих веб-специалистов нет возможности полностью изучить чужой бизнес, а потому в этом вопросе непременно нужно взаимодействовать с клиентом. Так, например, вы можете согласовать весь перечень поисковых фраз.

Яндекс-статистика запросов в поисковиках — прекрасное решение для оптимизаторов, позволяющее узнать, что пользователи ищут в Интернете. Всё, что вам нужно сделать — зайти на сервис wordstat.yandex.ru. Подобный инструмент есть и у Google: частота запросов www.google.ru/adwords/. Сервисы предназначены для использования контекстной рекламы, однако и для SEO-оптимизации тоже подходят.

Статистика сайта — отличный источник ключевых слов. Её также необходимо тщательно анализировать, особенно если у сайта уже есть хороший трафик. Накопленные данные позволяют оценить запросы и трафик поведения пользователей на странице (число просмотров, проведенное время, количество отказов).

Чтобы легко и быстро создать качественную структуру сайта, нужно проанализировать веб-ресурсы конкурентов. Необходимо лишь найти нескольких лидеров в вашем сегменте, у которых SEO-структура сформирована грамотно.

Далее есть несколько вариантов:

• анализ видимости конкурентов в поисковиках и получение списка их ключевых слов. Формирование семантического ядра на основе данных запросов или дополнение своего отсутствующими;
• сбор лучших решений из структуры нескольких сайтов конкурентов и создание своей идеальной.

Сбор частотностей из Вордстата

Он нужен, чтобы узнать точное количество запросов по ключам.
 
Нажмите кнопку с таким значком:
 

 
Программа предлагает разные варианты – собрать:
 

• Все виды частотностей
• Базовые виды частотности
• Частотности фраз в кавычках (то есть в фразовом соответствии)
• Частотности фраз в точном соответствии (конкретно по данном словоформе).

 
Выберите последний вариант и дождитесь окончания сбора данных. Результат будет выглядеть примерно так (на том же примере с пиццей):
 

 
Далее вы можете сразу очистить результаты от явно нецелевых запросов прямо в программе Словоеб, или оставить это на потом – удалить мусорные фразы из экспортированного Excel-файла.
 
Итак, сбор семантики завершен. Результаты парсинга можно сохранить на свой компьютер для дальнейшего использования в рекламных кампаниях.
 
Кликните кнопку экспорта:
 

 
Допустим, вы в самом начале настройки выбрали для экспорта формат csv – на выходе получаете CSV-файл с семантикой.
 
Если вы распределяли ключи по группам, в этом файле каждый лист соответствует отдельной группе.
 
Вот и всё, что нужно знать про Словоеб и как с ним работать.

Сбор поисковых подсказок, используем сервис Пиксель Тулс и программу Кей Коллектор

В этом разделе статьи, мы рассмотрим сервис Пиксель Тулс для сбора подсказок и программу Кей Коллектор. Для того чтобы собирать ключевые подсказки в Пиксель Тулс, Вам необходимо там зарегистрироваться, и пополнить баланс на сумму 300 рублей. Этого вполне хватит для покупки лимитов сервиса для обслуживания.

После входа на данный ресурс, у Вас станет доступна его панель управления. С левой стороны сайта ищем в самом низу две функции: поисковые подсказки Яндекса и Гугла. Далее, нажимаем на одну из них и пишем в специальном поле, ключевое слово (Скрин 3).

После этого кликаете «Проверить». Когда проверка закончится, Вы получите результаты. Это будут готовые поисковые подсказки Яндекса.

Утилита Кей Коллектор в данный момент является платной программой. Её основной лицензионный софт стоит 1800 рублей. Если её покупать оптом, ее стоимость составит 1100 рублей — цены можно посмотреть здесь – (www.key-collector.ru). Покупайте программу, скачивайте и устанавливаете её на компьютер.

Далее, заходите в раздел «Настройки» программы и устанавливаете там поисковые системы Яндекс, Гугл. Затем, в разделе «Подсказки» нужно установить регион поиска «Авто-определение» и «Сохранить изменения».  Далее, загружаете из файла заготовленные ключевые слова и запускаете программу с помощью кнопки «Начать сбор». В конце работы, она также, как и сервис Пиксель Тулс выдаст Вам все поисковые запросы.

8 лайфхаков для ресторанного SMM

Что такое Яндекс Wordstat

Яндекс Wordstat — бесплатный сервис, предназначенный для сбора статистики поисковых запросов в Яндексе. Он помогает рекламодателям и веб-мастерам понять популярность тех или иных ключей, выявить тренды, а также спрос на товары и услуги.

На деле Wordstat отображает прогнозное количество показов ключа в месяц на основе существующей статистики поиска, не включая РСЯ. В списках приводятся как различные вариации исследуемой фразы, так и те, которые наиболее часто ей сопутствуют. На этой основе можно делать выводы о смежных сферах интересов пользователей, которые затем использовать в кампании.

Благодаря сервису у специалиста появляется возможность:

• Собрать основу семантического ядра;
• Ранжировать популярность запросов по регионам;
• По устройствам;
• Выявить сезонность.

А с Calltouch можно анализировать результаты проделанной работы.

Сквозная аналитика

 от 990 рублей в месяц

• Автоматически собирайте данные с рекламных площадок, сервисов и CRM в удобные отчеты
• Анализируйте воронку продаж от показов до ROI
• Настройте интеграции c CRM и другими сервисами: более 50 готовых решений
• Оптимизируйте свой маркетинг с помощью подробных отчетов: дашборды, графики, диаграммы
• Кастомизируйте таблицы, добавляйте свои метрики. Стройте отчеты моментально за любые периоды

Узнать подробнее

Между тем, существует ряд ограничений на работу с сервисом. Так, для качественного парсинга и анализа всех ключевых слов специалисту придётся использовать дополнительное программное обеспечение или плагины. Дело в том, что поиск по статистике Яндекса возможен только в ручном режиме. Процесс отсеивания и сбора ключевых фраз становится рутинным и трудоёмким в связи с невозможностью их загрузки на компьютер стандартными средствами сервиса. Из-за этого сбор семантического ядра через Wordstat не может быть произведён в полном объёме, если не прибегать к сторонним инструментам.

Вместе с этим, составление ядра затрудняется и ограничением по объёму выдачи. Если ваш запрос имеет много вариаций и весьма популярен в различных формах, вы вероятно не сможете проанализировать и использовать их все. Вордстат позволяет просмотреть лишь 2000 строк результата — 40 страниц по 50 фраз. Если за пределами остаются важные низкочастотные ключи, вы  с трудом сможете их достать стандартными средствами.

Более того, для пользования Wordstat вы должны войти в Яндекс аккаунт. Уже в процессе работы с сервисом вы рискуете постоянно вводить капчу и даже быть забаненными в случае злоупотребления поиском однотипных запросов. Чтобы продолжать пользоваться сервисом в нормальном режиме, вы можете попробовать вводить слова в разных падежах. Например: вордстат Яндекс, вордстата Яндекса.

Что можно делать с помощью SQL запросов

Что это

Являются удобным инструментом систем Яндекс и Гугл, позволяющим упростить и ускорить работу пользователей по поиску нужной информации среди множества запросов. При введении своего слова в строку поиска юзер видит все возможные варианты предложений по данной теме. При этом возможные варианты сменяются в зависимости от следующего введенного в поисковую строку браузера слова.

Первой их ввел Google. Произошло это в 2004 году. Еще через 4 года эти возможности системы были усовершенствованы. В 2010 году функционал стал еще лучше — теперь можно видеть загрузку результатов по мере того, как вводят каждое слово.

Механизм представляет только актуальные, то есть начальные, введенные фразы, навел SEO-оптимизаторов на мысль, что это можно использовать для создания семантического ядра сайта. При таком подходе контент сайта будет максимально релевантен запросу пользователей.

Парсинг поисковых подсказок

Поисковые подсказки — хороший источник «живой» семантики. Чтобы не собирать ее руками, используйте шаблон от Ranktank.

Что нужно для начала работы:

• создайте фейковый аккаунт в Google (при запуске скрипта в шаблоне Google «ругается» из-за непроверенного источника — не стоит лишний раз разбрасываться личными данными);
• войдите в этот аккаунт и создайте копию шаблона Keyword Research Tool with Google Autocomplete API 2.0.

Как собрать подсказки:

• переходим на лист «KW Research» и выбираем в поле «Keyword» слово, по которому будем собирать подсказки, а также указываем язык;
• в верхней таблице в левом столбце собраны подсказки по основному запросу, а в остальных столбцах — подсказки по только что собранным подсказкам;

• нажимаем на «+» (для работы скрипта потребуется подтверждение доступа к Google-аккаунту);
• после этого собранные ключи перенесутся в столбец «Keywords»;

Полезные фишки шаблона:

Несмотря на все преимущества шаблона у него есть недостаток — парсинг только в том регионе, из которого зафиксирован вход в Google-аккаунт. Для информационных запросов это не критично, но для коммерческих (зачастую геозависимых) — проблема.

Поэтому для подбора подсказок по геозависимым фразам лучше использовать продвинутые парсеры — например, парсер PromoPult. Здесь можно указать любой регион России и мира, задать глубину и правила парсинга, настроить источники парсинга (не только Google, но и Яндекс, и YouTube).

Вот гайд по парсингу подсказок для SEO.

Оффлайн парсеры

Возможность парсинга Яндекс Вордстат без доступа к интернету или при его низкой скорости – одно из требований к современным инструментам СЕО анализа. Технически это реализовано просто – на компьютер или аналогичное устройство, скачивается базы Wordstat и затем с помощью программы происходит выборка ключевых слов.

Букварикс десктопная версия

Впервые полноценный десктопный вариант представили разработчики «Букварикс». Однако уже в октябре 2017 года этот проект был «заморожен», ПО и базы данных не обновляются. Компания предлагает все инструменты в онлайн-режиме. Скачать приложение можно на старой версии официального сайта, использование бесплатное.

Что нужно учитывать при использовании десктопной версии:

• скачиваемый объем – около 30 Гбайт;
• скачать можно только с Яндекс.Диска, состоит из 20 частей;
• последняя дата обновления БД – 1 октября 2017 г.

Информация в этой версии устарела, возможно использование как вспомогательного инструмента.

Парсеры сайтов в зависимости от используемой технологии

Парсеры на основе Python и PHP

Такие парсеры создают программисты. Без специальных знаний сделать парсер самостоятельно не получится. На сегодня самый популярный язык для создания таких программ Python. Разработчикам, которые им владеют, могут быть полезны:

• библиотека Beautiful Soup;
• фреймворки с открытым исходным кодом Scrapy, Grab и другие.

Заказывать разработку парсера с нуля стоит только для нестандартных задач. Для большинства целей можно подобрать готовые решения.

Парсеры-расширения для браузеров

Парсить данные с сайтов могут бесплатные расширения для браузеров. Они извлекают данные из html-кода страниц при помощи языка запросов Xpath и выгружают их в удобные для дальнейшей работы форматы —  XLSX, CSV, XML, JSON, Google Таблицы и другие. Так можно собрать цены, описания товаров, новости, отзывы и другие типы данных.

Примеры расширений для Chrome: Parsers, Scraper, Data Scraper, kimono.

Парсеры сайтов на основе Excel

В таких программах парсинг с последующей выгрузкой данных в форматы XLS* и CSV реализован при помощи макросов — специальных команд для автоматизации действий в MS Excel. Пример такой программы — ParserOK. Бесплатная пробная версия ограничена периодом в 10 дней.

Парсинг при помощи Google Таблиц

В Google Таблицах парсить данные можно при помощи двух функций — importxml и importhtml.

Функция IMPORTXML импортирует данные из источников формата XML, HTML, CSV, TSV,  RSS, ATOM XML в ячейки таблицы при помощи запросов Xpath. Синтаксис функции:

  
IMPORTXML("https://site.com/catalog"; "//a/@href")
IMPORTXML(A2; B2)
  

Расшифруем: в первой строке содержится заключенный в кавычки url (обязательно с указанием протокола) и запрос Xpath.

Знание языка запросов Xpath для использования функции не обязательно, можно воспользоваться опцией браузера «копировать Xpath»:

Вторая строка указывает ячейки, куда будут импортированы данные.

IMPORTXML можно использовать для сбора метатегов и заголовков, количества внешних ссылок со страницы, количества товаров на странице категории и других данных.

У IMPORTHTML более узкий функционал — она импортирует данные из таблиц и списков, размещенных на странице сайта. Синтаксис функции:

  
IMPORTHTML("https://https://site.com/catalog/sweets"; "table"; 4)
IMPORTHTML(A2; B2; C2)
  

Расшифруем: в первой строке, как и в предыдущем случае, содержится заключенный в кавычки URL (обязательно с указанием протокола), затем параметр «table», если хотите получить данные из таблицы, или «list», если из списка. Числовое значение (индекс) означает порядковый номер таблицы или списка в html-коде страницы.

Где найти поисковые подсказки в виде вопросов и как собрать

Эти сервисы по-своему удобны. Но есть сервис, наиболее подходящий для работы SEO-оптимизатора по созданию семантического ядра для конкретного сайта. Этот сервис называется Prodvigator.

Его особенность в том, что он дает возможность получить рекомендации в виде вопросов. Эти вопросы — реальные запросы пользователей. Отвечая на эти вопросы, можно привлечь большое количество посетителей на ресурс. Пользоваться сервисом достаточно просто:

• Нужно ввести в строку поиска заданный запрос, выбрать поисковую систему и перейти во вкладку «Поисковые подсказки», выйдет большое количество ключевых фраз.
• Более точные данные позволит получить настройка парсинга. Для этого в фильтрах нужно выбрать «Только ключевые слова без топонимов» и прописать вручную слова, которые требуется очистить из выдачи. Перед каждым таким словом необходимо поставить знак минуса. После нажатия кнопки «Применить» выходит уже гораздо меньшее количество ключевых фраз.

• Переход во вкладку «Только вопросы» поможет увидеть список фраз, которые состоят только из вопросов. Их можно использовать для написания статьи, релевантной запросам пользователей.
• Функция «пакетный экспорт» позволит просмотреть поисковые подсказки по нескольким ключевым фразам. Сервис дает возможность ввести до 200 таких фраз и получить поисковые подсказки в Яндексе по каждой в виде отчета. Для этого ключевые фразы вводятся в нужное поле, результаты фильтруются по топонимам и выбираются лишь вопросительные варианты.

Использование этой возможности в создании или расширении существующего семантического ядра позволяет получить список релевантных и актуальных фраз, которые обязательно приведут на сайт трафик. Ведь это именно те запросы, что используют для нахождения товаров и/или услуг реальные пользователи.

По работе с поисковыми подсказками вышла не так давно книга, нашего соотечественника Скорых Михаила. Для того, чтобы вникнуть в суть работы подсказок, как работать с негативными подсказками, формирование их для длинных запросов, какие бонусы это может принести, рекомендуем начать с нее.

Парсинг по Яндекс Вордстату

На вкладке «Сбор данных» выберите способ – пакетный сбор слов из левой колонки Вордстата (вместе со значениями частотностей).
 

 
Если вы настроили несколько аккаунтов под парсинг, для каждого из них Словоеб подберет одинаковую долю слов для анализа, чтобы затем обработать в классическом линейном режиме.
 
Чтобы активировать сбор, нажмите снова на список исходных ключей и нажмите в окне «Начать сбор»:
 

 
Когда процесс запущен, вы сможете им управлять – остановить полностью или приостановить на время, – кликнув по одной из иконок:
 

 
В нижнем блоке программы в журнале событий (вторая вкладка) вы увидите всю информацию о шагах парсинга по секундам – на каком этапе сейчас, какие ошибки когда возникали и т.д.
 

В процессе вы можете исправить все ошибки.
 
Если вы заметите, что программа «подвисает», нажмите на кнопку обновления:
 

Где смотреть результаты?
 
Когда парсинг завершится, вы увидите в журнале событий такую запись: «Процесс сбора левой колонки Yandex.Wordstat для фразы <…> завершен корректно. Опции «Остановка» и «Приостановка процессов» станут недоступными.
 
Результаты парсинга отобразятся в таблице программы Словоеб

Выглядит это примерно так (в примере тематика – доставка пиццы):
 

 
Обратите внимание: это пока предварительные результаты, так как в них вы видите только базовую частотность – то есть общая сумма запросов ключа + по его низкочастотному «хвосту». Для дальнейшей работы нужна точная цифра по запросам в месяц по каждому базису

Иначе как спрогнозировать, сколько трафика мы будем получать с каждого ключевика?
 
В помощь – сбор частотностей из сервиса Yandex.Wordstat.

Кому и зачем нужны парсеры сайтов

Парсеры экономят время на сбор большого объема данных и группировку их в нужный вид. Такими сервисами пользуются интернет-маркетологи, вебмастера, SEO-специалисты, сотрудники отделов продаж.

Парсеры могут выполнять следующие задачи:

Кому и для каких целей требуются парсеры, разобрались. Если вам нужен этот инструмент, есть несколько способов его заполучить.

1. При наличии программистов в штате проще всего поставить им задачу сделать парсер под нужные цели. Так вы получите гибкие настройки и оперативную техподдержку. Самые популярные языки для создания парсеров — PHP и Python.
2. Воспользоваться бесплатным или платным облачным сервисом.
3. Установить подходящую по функционалу программу.
4. Обратиться в компанию, которая разработает инструмент под ваши нужды (ожидаемо самый дорогой вариант).

С первым и последним вариантом все понятно. Но выбор из готовых решений может занять немало времени. Мы упростили эту задачу и сделали обзор инструментов.

Сбор частотностей

Теперь собираем статистику через Yandex.Direct. В данном режиме программа совершает скоростной съем точной частотности для каждого оставшегося запроса.

Для того чтобы быстро отфильтровать все запросы с ТЧ ниже 5, в колонке «Частотность “ ” » кликаем на значок «Редактировать условия фильтрации». В появившемся окне выпадающего меню выбираем пункт «Меньше» и указываем нужное значение. Нажимаем «Применить». Получаем список всех запросов с ТЧ меньше 5.

Данные запросы выделяем галочкой, нажимаем правую кнопку мышки и выбираем пункт «Удалить отмеченные строки».

Для того, чтобы отобразились остальные фразы с ТЧ больше 5, нужно в колонке «Частотность » «» кликнуть на значок «Удалить колонку из текущих условий фильтрации». В итоге, мы получаем все оставшиеся фразы, ТЧ которых больше 5.

Парсинг вопросов-ответов в результатах поиска

Вопросы/ответы можно извлекать и вручную из результатов поиска. Но зачем, если есть шаблон от Hannah Rampton?

Это один из шаблонов, который мы используем при поиске идей для контента и постановке ТЗ копирайтерам. Анализ вопросов, связанных с основным запросом, позволяет углубиться в тему и создать интент-ориентированный контент (подробнее — в нашей статье об алгоритме Neural Matching).

Для выгрузки вопросов/ответов:

• создайте копию шаблона Google Q&A Extraction_v2;
• установите бесплатное расширение Scraper для Chrome (оно парсит данные с веб-страниц с помощью XPath);
• измените в настройках поисковика язык с русского на английский (это нужно для корректной работы формул в шаблоне).

Приступаем к парсингу вопросов/ответов:

в открывшемся окне в блоке «Selector» выбираем «XPath», вводим в поле запрос для парсинга раскрывающихся списков с вопросами/ответами: //g-accordion-expander (обратите внимание, чтобы блок Columns был заполнен так же, как на скриншоте);
нажимаем «Scrape»;

• после парсинга нажимаем «Copy to clipboard»;
• открываем шаблон, переходим на лист «Google Questions and Answers», наводим курсор на ячейку А10 и нажимаем Ctrl+Shift+V.

Если все сделано верно, то поля с вопросами, ответами и URL заполнятся автоматически.

На листе «Clean Data» та же информация представлена в юзабельном текстовом формате (кроме того, здесь исключены дубли).

На листе «Search by Keyword» вы можете найти вопросы по заданному ключевому слову (или его части).

Также вы можете выбрать вопросы по домену — для этого на листе «Search by Domain» введите полный URL или его часть.

Таким образом, вы быстро и бесплатно найдете релевантные вопросы по вашей тематике.

Сбор маркерных запросов

Маркерные запросы – это запросы, которые четко отвечают продвигаемой странице. В большинстве случаев маркерным запросам соответствуют названия разделов, категорий, рубрик на сайте. Маркерные запросы нужны для того, чтобы в дальнейшем на их основе найти ключевые слова.

Например, на сайте имеется раздел «Циклевка паркета» — это наш маркер, с помощью которого формируются ключевые запросы, а именно: «циклевка паркета спб», «циклевка паркета спб недорого», «циклевка паркета цена» и т.д.

Маркерные запросы являются базовыми запросами по которым в дальнейшем будут собраны остальные ключевые запросы в автоматическом режиме. Поэтому, если упустить какой-то маркерный запрос, есть риск потерять значительный пласт ключевых запросов.

Одним из методов подбора маркерных запросов являются поисковые подсказки Яндекс. С их помощью можно найти другие часто задаваемые поисковые запросы. Как видно из рисунка ниже, при введении в поиск Яндекса ключевого запроса «ремонт паркета», получаем подсказки: «циклевка паркета», «шлифовка паркета», «укладка паркета» и др.

Вторым методом подбора маркерных запросов, является сервис wordstat.yandex.ru. При подборе запросов данным методом, удобно использовать Yandex Wordstat Assistant – это расширение для браузеров Google Chrome, Яндекс.Браузер и Opera. Перед началом поиска запросов нужно уточнить регион сбора данных. Далее, в строку поиска вводим маркерный запрос. В случае если какой-либо подобранный запрос из правой или левой колонки результатов подходит, нажимаем на иконку «+» напротив запроса, таким образом формируя полный список маркерных запросов.