Ошибки и исключения

Основные исключения

Вы уже сталкивались со множеством исключений. Ниже изложен список основных встроенных исключений (определение в документации к Пайтону):

• Exception – то, на чем фактически строятся все остальные ошибки;
• AttributeError – возникает, когда ссылка атрибута или присвоение не могут быть выполнены;
• IOError – возникает в том случае, когда операция I/O (такая как оператор вывода, встроенная функция open() или метод объекта-файла) не может быть выполнена, по связанной с I/O причине: «файл не найден», или «диск заполнен», иными словами.
• ImportError – возникает, когда оператор import не может найти определение модуля, или когда оператор не может найти имя файла, который должен быть импортирован;
• IndexError – возникает, когда индекс последовательности находится вне допустимого диапазона;
• KeyError – возникает, когда ключ сопоставления (dictionary key) не найден в наборе существующих ключей;
• KeyboardInterrupt – возникает, когда пользователь нажимает клавишу прерывания(обычно Delete или Ctrl+C);
• NameError – возникает, когда локальное или глобальное имя не найдено;
• OSError – возникает, когда функция получает связанную с системой ошибку;
• SyntaxError — возникает, когда синтаксическая ошибка встречается синтаксическим анализатором;
• TypeError – возникает, когда операция или функция применяется к объекту несоответствующего типа. Связанное значение представляет собой строку, в которой приводятся подробные сведения о несоответствии типов;
• ValueError – возникает, когда встроенная операция или функция получают аргумент, тип которого правильный, но неправильно значение, и ситуация не может описано более точно, как при возникновении IndexError;
• ZeroDivisionError – возникает, когда второй аргумент операции division или modulo равен нулю;

Существует много других исключений, но вы вряд ли будете сталкиваться с ними так же часто. В целом, если вы заинтересованы, вы можете узнать больше о них в документации Пайтон.

8.3. Обработка исключений

Существует возможность писать программы, которые обрабатывают выбранные исключения

Посмотрите на следующий пример, который запрашивает у пользователя ввод до тех пор, пока он не введет допустимое целое число, но позволяет пользователю прервать программу (с помощью Control-C или того, что поддерживает конкретная операционная система); обратите внимание, что сгенерированное пользователем прерывание возникает как исключение KeyboardInterrupt (docs.python.org/3/library/exceptions.html#KeyboardInterrupt) (клавиатурное прерывание)

Оператор try (docs.python.org/3/reference/compound_stmts.html#try) работает следующим образом.

• Сначала выполняется блок try (выражение(я) между ключевыми словами try (docs.python.org/3/reference/compound_stmts.html#try) и except (docs.python.org/3/reference/compound_stmts.html#except)).
• Если исключение не произошло, блок except пропускается и выполнение оператора try закончено.
• Если во время выполнения содержимого try возникает исключение, выражения ниже пропускаются. Затем, если тип возникшего исключения соответствует имени исключения после ключевого слова except, содержимое except выполняется, и затем выполнение продолжается после всего оператора try.
• Если происходит исключение, которое не соответствует имени исключения в строке except, оно передается на внешний оператор try; если обработчик не найден, то исключение становится необработанным и выполнение останавливается с сообщением, как показано выше.

Оператор try может иметь более, чем один пункт except, специальные обработчики для различных исключений. Только один обработчик будет выполнен. Обработчики обрабатывают только те исключения, которые происходят в соответствующей им части try, но не в других обработчиках оператора try. В строке except можно перечислить несколько исключений, взяв их в скобки как кортеж, например:

Класс в блоке except совместим с исключением, если он является таким же классом или базовым классом такового (но не наоборот — блок except, перечисляющий производный класс, несовместим с базовым классом). Например, следующий код выведет B, C, D:

Заметьте, что если бы блоки исключений шли в обратном порядке (первым ), то было бы выведено B, B, B, так как сработало бы первое сопоставление блока except.

В последнем пункте except можно опустить название исключения(ий), он будет служить «джокером»

Используйте эту возможность с особой осторожностью, так как таким образом легко замаскировать действительные ошибки программирования! Такой вариант также может быть использован для вывода сообщения об ошибке, и затем повторной генерации исключения (позволяет вызывающему также обработать исключение):. Оператор try ..

except имеет еще опциональную ветку else, которая если присутствует, должны следовать после всех веток except. Это полезно для кода, который должен быть выполнен, если в ветке try не возникло никакого исключения. Например:

Оператор try … except имеет еще опциональную ветку else, которая если присутствует, должны следовать после всех веток except. Это полезно для кода, который должен быть выполнен, если в ветке try не возникло никакого исключения. Например:

Использование ветки else лучше, чем добавление дополнительного кода в try, потому что помогает избежать случайного перехвата исключения, которое не было сгенерировано кодом, находящимся под «защитой» оператора try … except.

При возникновении исключения с ним может быть связанное значение, также называемое аргументом исключения. Наличие и тип аргумента зависят от типа исключения.

В ветке except после имени исключения можно указать переменную. Переменная привязана к экземпляру исключения с аргументами хранящимися в . Для удобства экземпляр исключения определяет __str__() (docs.python.org/3/reference/datamodel.html#object.__str__), так что аргументы можно вывести сразу, без того, чтобы ссылаться на . Также возможно проиллюстрировать (instantiate) исключение прежде, чем сгенерировать его и добавлять какие-либо атрибуты, как пожелаете.

Если у исключения есть аргументы, они выводятся как последняя часть (‘detail’ — подробность) сообщения для необработанных исключений.

Обработчики исключений не только обрабатывают исключения, которые происходят непосредственно в ветке try, но и если они происходят внутри функций, которые вызываются (даже ненапрямую) в try. Например:

Оператор try … except

Скрыть рекламу в статье

Оператор try … except

Оператор try … except имеет вид:

try

операторы

except

блок обработки исключений

end;

Блок try называется защищаемым блоком. Если при выполнении программы в нем происходит ошибка, то он завершается и выполнение передается блоку except. Если исключение обрабатывается в блоке except, то после его обработки программа продолжает выполняться с оператора, следующего за try … except … end. Если исключение остается необработанным и имеется объемлющий блок try, то выполнение передается его блоку except. Если объемлющего блока try нет, то программа завершается с ошибкой. Наконец, если в блоке try ошибки не произошло, то блок except игнорируется и выполнение программы продолжается дальше.

Если в процессе обработки исключения (в блоке except) произошло другое исключение, то текущий блок except завершается, первое исключение считается необработанным и обработка нового исключения передается объемлющему блоку try. Таким образом, в каждый момент времени существует максимум одно необработанное исключение.

Блок обработки исключений представляет собой либо последовательность операторов, разделенных точкой с запятой, либо последовательность обработчиков исключений вида

on имя: типdo оператор

Обработчики разделяются символом ‘;’, после последнего обработчика также может следовать символ ‘;’. Здесь тип — тип исключения (должен быть производным от стандартного типа Exception), имя — имя переменной исключения (имя с последующим двоеточием может быть опущено). В первом случае при обработке исключения выполняются все операторы из блока except. Во втором случае среди обработчиков осуществляется поиск типа текущего исключения (обработчики перебираются последовательно от первого до последнего), и если обработчик найден, то выполняется соответствующий оператор обработки исключения, в противном случае исключение считается необработанным и передается объемлющему блоку try. В последнем случае после всех обработчиков on может идти ветвь else, которая обязательно обработает исключение, если ни один из обработчиков не выполнился.

Следует обратить внимание, что имя переменной исключения в разных обработчиках может быть одинаковым, т.е. оно локально по отношению к обработчику

Поиск типа исключения в обработчиках производится с учетом наследования: исключение будет обработано, если оно принадлежит к указанному в обработчике типу или производному от него. Поэтому принято записывать вначале обработчики производных классов, а затем — обработчики базовых (в противном случае обработчик исключения производного класса никогда не сработает). Обработчик исключения Exception обрабатывает все возможные исключения и поэтому должен быть записан последним.

Пример.

var a: array of integer;

try

var i: integer;

readln(i);

writeln(a div i);

…

except

on System.DivideByZeroException do

writeln(‘Деление на 0’);

on e: System.IndexOutOfRangeException do

writeln(e.Message);

on System.FormatException do

writeln(‘Неверный формат ввода’);

else writeln(‘Какое-то другое исключение’);

end;

Оглавление книги

Creating Custom Exception Class

We can create a custom exception class by extending Exception class. The best practice is to create a base exception and then derive other exception classes. Here are some examples of creating user-defined exception classes.

class EmployeeModuleError(Exception):
    """Base Exception Class for our Employee module"""
    pass


class EmployeeNotFoundError(EmployeeModuleError):
    """Error raised when employee is not found in the database"""

    def __init__(self, emp_id, msg):
        self.employee_id = emp_id
        self.error_message = msg


class EmployeeUpdateError(EmployeeModuleError):
    """Error raised when employee update fails"""

    def __init__(self, emp_id, sql_error_code, sql_error_msg):
        self.employee_id = emp_id
        self.error_message = sql_error_msg
        self.error_code = sql_error_code

The naming convention is to suffix the name of exception class with “Error”.

Base classes¶

The following exceptions are used mostly as base classes for other exceptions.

exception

The base class for all built-in exceptions. It is not meant to be directly
inherited by user-defined classes (for that, use ). If
is called on an instance of this class, the representation of
the argument(s) to the instance are returned, or the empty string when
there were no arguments.

The tuple of arguments given to the exception constructor. Some built-in
exceptions (like ) expect a certain number of arguments and
assign a special meaning to the elements of this tuple, while others are
usually called only with a single string giving an error message.

(tb)

This method sets tb as the new traceback for the exception and returns
the exception object. It is usually used in exception handling code like
this:

try
    ...
except SomeException
    tb = sys.exc_info()[2
    raise OtherException(...).with_traceback(tb)

exception

All built-in, non-system-exiting exceptions are derived from this class. All
user-defined exceptions should also be derived from this class.

exception

The base class for those built-in exceptions that are raised for various
arithmetic errors: , ,
.

exception

Raised when a related operation cannot be
performed.

3. Блоки try/except

Если код может привести к исключению, его лучше заключить в блок . Рассмотрим на примере.

Программа вывела сообщение, потому что было обработано исключение.

Следом идет блок . Если не определить тип исключения, то он будет перехватывать любые. Другими словами, это общий обработчик исключений.

Если код в блоке приводит к исключению, интерпретатор ищет блок , который указан следом. Оставшаяся часть кода в исполнена не будет.

Исключения Python особенно полезны, если программа работает с вводом пользователя, ведь никогда нельзя знать, что он может ввести.

a. Несколько except в Python

У одного блока может быть несколько блоков . Рассмотрим примеры с несколькими вариантами обработки.

Когда интерпретатор обнаруживает исключение, он проверяет блоки соответствующего блока . В них может быть объявлено, какие типы исключений они обрабатывают. Если интерпретатор находит соответствующее исключение, он исполняет этот блок .

В первом примере первая инструкция приводит к . Эта ошибка обрабатывается в блоке , но инструкции в после первой не исполняются. Так происходит из-за того, что после первого исключения дальнейшие инструкции просто пропускаются. И если подходящий или общий блоки не удается найти, исключение не обрабатывается. В таком случае оставшаяся часть программы не будет запущена. Но если обработать исключение, то код после блоков и исполнится. Попробуем.

Рассмотрим вывод:

b. Несколько исключений в одном except

Можно использовать один блок для обработки нескольких исключений. Для этого используются скобки. Без них интерпретатор вернет синтаксическую ошибку.

c. Общий except после всех блоков except

В конце концов, завершить все отдельные блоки можно одним общим. Он используется для обработки всех исключений, которые не были перехвачены отдельными .

Здесь первая инструкция блока пытается осуществить операцию конкатенации строки python с числом. Это приводит к ошибке . Как только интерпретатор сталкивается с этой проблемой, он проверяет соответствующий блок , который ее обработает.

Отдельную инструкцию нельзя разместить между блоками и .

Это приведет к синтаксической ошибке.

Но может быть только один общий или блок по умолчанию типа . Следующий код вызовет ошибку :

The try-finally Clause

You can use a finally: block along with a try: block. The finally: block is a place to put any code that must execute, whether the try-block raised an exception or not. The syntax of the try-finally statement is this −

try:
   You do your operations here;
   ......................
   Due to any exception, this may be skipped.
finally:
   This would always be executed.
   ......................

Note − You can provide except clause(s), or a finally clause, but not both. You cannot use else clause as well along with a finally clause.

Example

#!/usr/bin/python3

try:
   fh = open("testfile", "w")
   fh.write("This is my test file for exception handling!!")
finally:
   print ("Error: can\'t find file or read data")
   fh.close()

If you do not have permission to open the file in writing mode, then this will produce the following result −

Error: can't find file or read data

Same example can be written more cleanly as follows −

#!/usr/bin/python3

try:
   fh = open("testfile", "w")
   try:
      fh.write("This is my test file for exception handling!!")
   finally:
      print ("Going to close the file")
      fh.close()
except IOError:
   print ("Error: can\'t find file or read data")

This produces the following result −

Going to close the file

When an exception is thrown in the try block, the execution immediately passes to the finally block. After all the statements in the finally block are executed, the exception is raised again and is handled in the except statements if present in the next higher layer of the try-except statement.

Создание настраиваемого класса исключения

Мы можем создать собственный класс исключения, расширив класс Exception. Лучше всего создать базовое исключение, а затем наследовать другие классы. Вот несколько примеров.

class EmployeeModuleError(Exception):
    """Base Exception Class for our Employee module"""
    pass


class EmployeeNotFoundError(EmployeeModuleError):
    """Error raised when employee is not found in the database"""

    def __init__(self, emp_id, msg):
        self.employee_id = emp_id
        self.error_message = msg


class EmployeeUpdateError(EmployeeModuleError):
    """Error raised when employee update fails"""

    def __init__(self, emp_id, sql_error_code, sql_error_msg):
        self.employee_id = emp_id
        self.error_message = sql_error_msg
        self.error_code = sql_error_code

По соглашению об именах к имени класса исключения добавляется суффикс «Ошибка».

8.8. Predefined Clean-up Actions¶

Some objects define standard clean-up actions to be undertaken when the object
is no longer needed, regardless of whether or not the operation using the object
succeeded or failed. Look at the following example, which tries to open a file
and print its contents to the screen.

for line in open("myfile.txt"):
    print(line, end="")

The problem with this code is that it leaves the file open for an indeterminate
amount of time after this part of the code has finished executing.
This is not an issue in simple scripts, but can be a problem for larger
applications. The statement allows objects like files to be
used in a way that ensures they are always cleaned up promptly and correctly.

with open("myfile.txt") as f
    for line in f
        print(line, end="")

After the statement is executed, the file f is always closed, even if a
problem was encountered while processing the lines. Objects which, like files,
provide predefined clean-up actions will indicate this in their documentation.

Exception hierarchy¶

The class hierarchy for built-in exceptions is:

BaseException
 +-- SystemExit
 +-- KeyboardInterrupt
 +-- GeneratorExit
 +-- Exception
      +-- StopIteration
      +-- StopAsyncIteration
      +-- ArithmeticError
      |    +-- FloatingPointError
      |    +-- OverflowError
      |    +-- ZeroDivisionError
      +-- AssertionError
      +-- AttributeError
      +-- BufferError
      +-- EOFError
      +-- ImportError
      |    +-- ModuleNotFoundError
      +-- LookupError
      |    +-- IndexError
      |    +-- KeyError
      +-- MemoryError
      +-- NameError
      |    +-- UnboundLocalError
      +-- OSError
      |    +-- BlockingIOError
      |    +-- ChildProcessError
      |    +-- ConnectionError
      |    |    +-- BrokenPipeError
      |    |    +-- ConnectionAbortedError
      |    |    +-- ConnectionRefusedError
      |    |    +-- ConnectionResetError
      |    +-- FileExistsError
      |    +-- FileNotFoundError
      |    +-- InterruptedError
      |    +-- IsADirectoryError
      |    +-- NotADirectoryError
      |    +-- PermissionError
      |    +-- ProcessLookupError
      |    +-- TimeoutError
      +-- ReferenceError
      +-- RuntimeError
      |    +-- NotImplementedError
      |    +-- RecursionError
      +-- SyntaxError
      |    +-- IndentationError
      |         +-- TabError
      +-- SystemError
      +-- TypeError
      +-- ValueError
      |    +-- UnicodeError
      |         +-- UnicodeDecodeError
      |         +-- UnicodeEncodeError
      |         +-- UnicodeTranslateError
      +-- Warning
           +-- DeprecationWarning
           +-- PendingDeprecationWarning
           +-- RuntimeWarning
           +-- SyntaxWarning
           +-- UserWarning
           +-- FutureWarning
           +-- ImportWarning
           +-- UnicodeWarning
           +-- BytesWarning
           +-- ResourceWarning

Технические ограничения установки

Если говорить о давно построенных многоквартирных домах, то почти во всех система отопления разведена вертикально. Это означает, что по квартире проходит несколько стояков, и на каждый из них устанавливать тепловые счетчики для отопления не выгодно. Для подобных систем предлагается устанавливать распределители, которые замеряют расход теплового носителя по разнице температурного режима в помещении и на радиаторе. Стоимость одного такого распределителя около одной тысячи рублей. Расходы на установку могут достигнуть от двух до шести тысяч, в зависимости от комплектности.

Warnings¶

The following exceptions are used as warning categories; see the
documentation for more details.

exception

Base class for warning categories.

exception

Base class for warnings generated by user code.

exception

Base class for warnings about deprecated features when those warnings are
intended for other Python developers.

exception

Base class for warnings about features which are obsolete and
expected to be deprecated in the future, but are not deprecated
at the moment.

This class is rarely used as emitting a warning about a possible
upcoming deprecation is unusual, and
is preferred for already active deprecations.

exception

Base class for warnings about dubious syntax.

exception

Base class for warnings about dubious runtime behavior.

exception

Base class for warnings about deprecated features when those warnings are
intended for end users of applications that are written in Python.

exception

Base class for warnings about probable mistakes in module imports.

exception

Base class for warnings related to Unicode.

exception

Base class for warnings related to and .

try-except

Lets take do a real world example of the try-except block.

The program asks for numeric user input. Instead the user types characters in the input box. The program normally would crash. But with a try-except block it can be handled properly.

The try except statement prevents the program from crashing and properly deals with it.

123456

try:    x = input("Enter number: ")    x = x + 1    print(x)except:    print("Invalid input")

Entering invalid input, makes the program continue normally:

The try except statement can be extended with the finally keyword, this will be executed if no exception is thrown:

12

finally:    print("Valid input.")

The program continues execution if no exception has been thrown.

There are different kinds of exceptions: ZeroDivisionError, NameError, TypeError and so on. Sometimes modules define their own exceptions.

The try-except block works for function calls too:

123456789

def fail():    1 / try:    fail()except:    print('Exception occured')print('Program continues')

This outputs:

If you are a beginner, then I highly recommend this book.

Argument of an Exception

An exception can have an argument, which is a value that gives additional information about the problem. The contents of the argument vary by exception. You capture an exception’s argument by supplying a variable in the except clause as follows −

try:
   You do your operations here;
   ......................
except ExceptionType, Argument:
   You can print value of Argument here...

If you write the code to handle a single exception, you can have a variable follow the name of the exception in the except statement. If you are trapping multiple exceptions, you can have a variable follow the tuple of the exception.

This variable receives the value of the exception mostly containing the cause of the exception. The variable can receive a single value or multiple values in the form of a tuple. This tuple usually contains the error string, the error number, and an error location.

Example

Following is an example for a single exception −

#!/usr/bin/python

# Define a function here.
def temp_convert(var):
   try:
      return int(var)
   except ValueError, Argument:
      print "The argument does not contain numbers\n", Argument

# Call above function here.
temp_convert("xyz");

This produces the following result −

The argument does not contain numbers
invalid literal for int() with base 10: 'xyz'

Конструкция Try .. Finally .. End

Конструкция Try..Finally гарантирует, что программа выполнит операторы, освобождающие ресурсы, независимо от того, было или нет возбуждено исключение. Таким образом, эта конструкция используется тогда, когда вполне достаточным является просто безопасно завершить программу после возникновения исключения. Исключения в таких конструкциях не обрабатываются, их обработка будет передана далее. Если другой обработки не предусмотрено, то управление будет передано обработчику по умолчанию.

Синтаксис конструкции следующий:

Следует отметить, что, если исключение не будет возбуждено, то операторы из раздела Finally также будут освобождать ресурсы. Отличие заключается в том, что: • во-первых, при возникновении исключения часть операторов из раздела Try не выполняется, а при нормальной работе — выполняются все; • во-вторых, после освобождения ресурсов вследствие возбуждения исключения поиск обработчика исключения продолжится, поскольку исключения этой конструкцией не обрабатываются, а при нормальной работе будет выполняться оператор, следующий за конструкцией Try..Finally. Следует по возможности получать различные ресурсы перед конструкцией Try. Это гарантирует, что раздел Finally сможет должным образом освободить ресурсы.

5.4. Exception hierarchy¶

The class hierarchy for built-in exceptions is:

BaseException
 +-- SystemExit
 +-- KeyboardInterrupt
 +-- GeneratorExit
 +-- Exception
      +-- StopIteration
      +-- StopAsyncIteration
      +-- ArithmeticError
      |    +-- FloatingPointError
      |    +-- OverflowError
      |    +-- ZeroDivisionError
      +-- AssertionError
      +-- AttributeError
      +-- BufferError
      +-- EOFError
      +-- ImportError
      |    +-- ModuleNotFoundError
      +-- LookupError
      |    +-- IndexError
      |    +-- KeyError
      +-- MemoryError
      +-- NameError
      |    +-- UnboundLocalError
      +-- OSError
      |    +-- BlockingIOError
      |    +-- ChildProcessError
      |    +-- ConnectionError
      |    |    +-- BrokenPipeError
      |    |    +-- ConnectionAbortedError
      |    |    +-- ConnectionRefusedError
      |    |    +-- ConnectionResetError
      |    +-- FileExistsError
      |    +-- FileNotFoundError
      |    +-- InterruptedError
      |    +-- IsADirectoryError
      |    +-- NotADirectoryError
      |    +-- PermissionError
      |    +-- ProcessLookupError
      |    +-- TimeoutError
      +-- ReferenceError
      +-- RuntimeError
      |    +-- NotImplementedError
      |    +-- RecursionError
      +-- SyntaxError
      |    +-- IndentationError
      |         +-- TabError
      +-- SystemError
      +-- TypeError
      +-- ValueError
      |    +-- UnicodeError
      |         +-- UnicodeDecodeError
      |         +-- UnicodeEncodeError
      |         +-- UnicodeTranslateError
      +-- Warning
           +-- DeprecationWarning
           +-- PendingDeprecationWarning
           +-- RuntimeWarning
           +-- SyntaxWarning
           +-- UserWarning
           +-- FutureWarning
           +-- ImportWarning
           +-- UnicodeWarning
           +-- BytesWarning
           +-- ResourceWarning

8.5. Исключения, определяемые пользователем

В программах можно создавать свои собственные исключения, создав новый класс исключения (см. Классы для подробной информации о классах Python). Исключения должны быть обычно получены от класса Exception (docs.python.org/3/library/exceptions.html#Exception), прямо или опосредованно.

Могут быть определены классы исключений, которые делают любое, что делают другие классы, но обычно оставляют простыми, часто только предлагающими ряд атрибутов, которые позволяют информации об ошибке быть извлеченной обработчиками исключения. При создании модуля, который может возбуждать несколько различных ошибок, обычной практикой является создание базового класса для исключений, определенных модулем, и подкласса для создания конкретных классов исключений для различных условий ошибок:

Большинство исключений определяются с именами, которые заканчиваются на «Error», похоже на именование стандартных исключений.

Многие стандартные модули определяют свои собственные исключения для сообщения об ошибках, которые могут возникнуть в функциях, которые в них определены. Более подробная информация о классах представлена в главе Классы.

Counter

Модуль collections также предоставляет нам небольшой аккуратный инструмент, который поддерживает быстрый и удобный в пользовании калькулятор. Этот инструмент называется Counter. Вы можете запустить его против большинства итерируемых. Давайте попробуем взглянуть на него в строке.

Python

from collections import Counter

a = Counter(‘superfluous’)

# Counter({‘u’: 3, ‘s’: 2, ‘e’: 1, ‘l’: 1, ‘f’: 1, ‘o’: 1, ‘r’: 1, ‘p’: 1})
print(a)

counter = Counter(‘superfluous’)
print(counter) # 3

В данном примере мы импортировали Counter из модуля collections и передали его строке. Это возвращает нам объект Counter, который является наследуемым классом словаря Python. Когда мы запускаем эту же команду, но назначаем её счетчик переменной, чтобы доступ к словарю был несколько проще. В данном случае, мы видим, что буква “u” встречается три раза в нашем примере. Класс Counter предоставляет несколько методов, которые могут вас заинтересовать. Например, вы можете вызывать элементы, которые будут выполнять итерацию над элементами, расположенными в словаре, но в произвольном порядке. Вы можете подумать, что эта функция является своего рода скремблером, так как выдача в этом случае представлена как скремблированная версия строки.

Python

print(list(counter.elements()))
#

Еще один полезный метод это most_common. Вы можете спросить Counter о том, какие объекты являются наиболее распространенными, передав число, отображающее наиболее часто повторяющие объекты “n”:

Python

print(counter.most_common(2))
#

Здесь мы попросили наш Counter выяснить, какие два объекта являются наиболее повторяемыми. Как вы видите, мы получили список кортежей, в котором указано, что “u” встречается 3 раза, а “s” – два раза. Еще один метод, который я хотел бы рассмотреть, это метод subtract.

Метод subtract принимает итерируемые или отражения и использует этот аргумент для вычета. Это немного проще понять, если взглянуть на код:

Python

from collections import Counter

counter_one = Counter(‘superfluous’)

# Counter({‘u’: 3, ‘s’: 2, ‘e’: 1, ‘l’: 1, ‘f’: 1, ‘o’: 1, ‘r’: 1, ‘p’: 1})
print(counter_one)

counter_two = Counter(‘super’)
counter_one.subtract(counter_two)

print(counter_one)
# Counter({‘u’: 2, ‘l’: 1, ‘f’: 1, ‘o’: 1, ‘s’: 1, ‘e’: 0, ‘r’: 0, ‘p’: 0})

Здесь мы создали заново наш первый счетчик и вывели его, чтобы узнать, что же в нем находится. Далее мы создали второй объект Counter. Наконец, мы вычли второй счетчик из первого. Если вы внимательно рассмотрите выдачу в конце, вы увидите, что количество букв для пяти объектов было уменьшено на одну. Как я заметил в начале раздела, вы можете использовать Counter против любых итерируемых или сопоставлений, так что вам не нужно использовать только строки. Вы можете также передать его кортежам, словарям и спискам! Попробуйте на практике, чтобы увидеть, как он работает с разными типами данных:
Теперь мы готовы к тому, чтобы перейти к defaultdict!

5.1. Base classes¶

The following exceptions are used mostly as base classes for other exceptions.

exception

The base class for all built-in exceptions. It is not meant to be directly
inherited by user-defined classes (for that, use ). If
is called on an instance of this class, the representation of
the argument(s) to the instance are returned, or the empty string when
there were no arguments.

The tuple of arguments given to the exception constructor. Some built-in
exceptions (like ) expect a certain number of arguments and
assign a special meaning to the elements of this tuple, while others are
usually called only with a single string giving an error message.

(tb)

This method sets tb as the new traceback for the exception and returns
the exception object. It is usually used in exception handling code like
this:

try
    ...
except SomeException
    tb = sys.exc_info()[2
    raise OtherException(...).with_traceback(tb)

exception

All built-in, non-system-exiting exceptions are derived from this class. All
user-defined exceptions should also be derived from this class.

exception

The base class for those built-in exceptions that are raised for various
arithmetic errors: , ,
.

exception

Raised when a related operation cannot be
performed.

8.1. Синтаксические ошибки

Синтаксические ошибки (Syntax Errors), также известны как ошибки грамматического разбора (parsing errors), являются, пожалуй, наиболее распространенным видом жалоб пока вы все еще изучаете Python:

Синтаксический анализатор (parser — парсер) повторяет ошибочную строку и отображает маленькую «стрелку», указывая тем самым, что в предшествующей строке была обнаружена ошибка. Ошибка вызвана (или хотя бы обнаружилась) объектом предшествующим стрелке: в примере, ошибка обнаружена в функции , так как перед ней отсутствует двоеточие (). Имя файла и номер строки выводятся, чтобы вы знали, где искать в случае, если ввод был получен из скрипта.

Handling an exception

If you have some suspicious code that may raise an exception, you can defend your program by placing the suspicious code in a try: block. After the try: block, include an except: statement, followed by a block of code which handles the problem as elegantly as possible.

Syntax

Here is simple syntax of try….except…else blocks −

try:
   You do your operations here
   ......................
except ExceptionI:
   If there is ExceptionI, then execute this block.
except ExceptionII:
   If there is ExceptionII, then execute this block.
   ......................
else:
   If there is no exception then execute this block. 

Here are few important points about the above-mentioned syntax −

• A single try statement can have multiple except statements. This is useful when the try block contains statements that may throw different types of exceptions.

• You can also provide a generic except clause, which handles any exception.

• After the except clause(s), you can include an else-clause. The code in the else-block executes if the code in the try: block does not raise an exception.

• The else-block is a good place for code that does not need the try: block’s protection.

Example

This example opens a file, writes content in the, file and comes out gracefully because there is no problem at all −

#!/usr/bin/python3

try:
   fh = open("testfile", "w")
   fh.write("This is my test file for exception handling!!")
except IOError:
   print ("Error: can\'t find file or read data")
else:
   print ("Written content in the file successfully")
   fh.close()

This produces the following result −

Written content in the file successfully

Example

This example tries to open a file where you do not have the write permission, so it raises an exception −

#!/usr/bin/python3

try:
   fh = open("testfile", "r")
   fh.write("This is my test file for exception handling!!")
except IOError:
   print ("Error: can\'t find file or read data")
else:
   print ("Written content in the file successfully")

This produces the following result −

Error: can't find file or read data